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龙图腾网恭喜山东开泰抛丸机械股份有限公司申请的专利基于人工智能的喷砂设备运动数据的在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411718862.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于人工智能的喷砂设备运动数据的在线监测系统是由李计良;张肖;徐志鹏;刘岳;李福庆;司鑫鑫;张加温;郝连波设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的喷砂设备运动数据的在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及异常监测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的喷砂设备运动数据的在线监测系统，该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：获取初始差异表征值序列对应的目标差异表征值序列，根据目标差异表征值序列中的各个目标差异表征值的历史目标差异表征值，得到目标差异表征值序列中的各个目标差异表征值对应的差异程度表征值；根据差异程度表征值，得到当前时刻下的异常程度表征值集合，根据异常程度表征值集合中的异常程度表征值，得到对喷砂设备的工作状态进行监测的结果；且本发明能够提高对喷砂设备工作状态进行监测的准确性。

本发明授权基于人工智能的喷砂设备运动数据的在线监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的喷砂设备运动数据的在线监测系统，包括处理器和存储器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：获取喷砂设备在当前工作时间段对应的运动数据序列集，所运动数据序列集由A种不同种类的运动数据序列组成，A大于1；获取所述运动数据序列的差分序列，根据所述差分序列，得到所述差分序列对应的初始差异表征值序列和所述初始差异表征值序列中的各个初始差异表征值的第一标记值；根据所述初始差异表征值序列中的各个初始差异表征值和所述各个初始差异表征值的第一标记值，得到所述初始差异表征值序列对应的目标差异表征值序列；根据所述目标差异表征值序列中的各个目标差异表征值的历史目标差异表征值，得到所述目标差异表征值序列中的各个目标差异表征值对应的差异程度表征值；根据所述差异程度表征值，得到当前时刻下的异常程度表征值集合，并根据所述异常程度表征值集合中的异常程度表征值，得到对所述喷砂设备的工作状态进行监测的结果；所述差分序列对应的初始差异表征值序列的获取方法，包括：利用预设滑动窗口在所述差分序列上进行滑动，得到所述差分序列上的各个窗口；根据所述差分序列上的相邻窗口中的数据，得到所述差分序列上的相邻窗口之间的初始差异表征值；针对于任一差分序列，将所述差分序列上所有的相邻窗口之间的初始差异表征值构建的序列，记为所述差分序列对应的初始差异表征值序列，所述差分序列对应的初始差异表征值序列中的第a个初始差异表征值为对应差分序列上的第a个窗口和第a+1个窗口之间的初始差异表征值；所述差分序列上的相邻窗口之间的初始差异表征值的获取方法，包括：针对于任一运动数据序列的差分序列上的第b个窗口和第b+1个窗口：将所述第b个窗口和第b+1个窗口中的数据形成的序列，分别记为第一序列和第二序列；将对所述第一序列的变异系数与所述第二序列的变异系数之间的差值绝对值进行正相关映射后所得到的值，记为变异系数差异值；将对所述第一序列的变化趋势因子与所述第二序列的变化趋势因子之间的差值绝对值进行正相关映射后所得到的值，记为变化趋势因子差异值；将所述变异系数差异值与所述变化趋势因子差异值的和，作为所述第b个窗口与所述第b+1个窗口之间的初始差异表征值，所述序列的变化趋势因子为对应序列对应的相邻差异值序列中所有相邻差异值的累加和，所述序列对应的相邻差异值序列中的第k个相邻差异值为所述序列中的第k个数据与第k+1个数据之间的差值绝对值；所述初始差异表征值序列中的第r个初始差异表征值的第一标记值为r；所述初始差异表征值序列对应的目标差异表征值序列的获取方法，包括：根据所述初始差异表征值序列中的各个初始差异表征值和所述各个初始差异表征值的第一标记值，得到所述初始差异表征值序列中的各个初始差异表征值对应的目标差异表征值；将所述初始差异表征值序列中的各个初始差异表征值对应的目标差异表征值构建的序列，记为对应初始差异表征值序列对应的目标差异表征值序列；所述初始差异表征值序列中的各个初始差异表征值对应的目标差异表征值的获取方法，包括：针对于任一初始差异表征值序列F中的第f个初始差异表征值：将除所述初始差异表征值序列F之外的剩余初始差异表征值序列，均记为待分析序列；将所述待分析序列中与所述第f个初始差异表征值的第一标记值相同的初始差异表征值，均记为所述第f个初始差异表征值对应的待分析表征值；将所述第f个初始差异表征值对应的所有待分析表征值的累加和，记为第一累加表征值；将所述第f个初始差异表征值减去所述第一累加表征值的结果，记为第一指标值；对所述第一指标值进行正相关映射，将映射结果记为所述第f个初始差异表征值对应的目标差异表征值；所述目标差异表征值序列中的各个目标差异表征值对应的差异程度表征值的获取方法，包括：获取得到所述目标差异表征值序列中的各个目标差异表征值对应的第二标记值，所述目标差异表征值序列中的第d个目标差异表征值对应的第二标记值为d；针对于任一目标差异表征值序列G中的任一目标差异表征值g：在所述目标差异表征值序列G中，将位于所述目标差异表征值g之前的所有目标差异表征值形成的序列，记为所述目标差异表征值g的历史序列；根据所述历史序列，获取所述目标差异表征值g的第二特征值序列，将所述目标差异表征值g的第二特征值序列的均值记为所述目标差异表征值g对应的差异程度表征值；所述第二特征值序列中的第h个第二特征值为所述历史序列中的第h个目标差异表征值对应的距离权重值与其对应的第一特征值的乘积，所述第h个目标差异表征值对应的距离权重值为所述第h个目标差异表征值与所述目标差异表征值g之间的第二标记值的差值绝对值的倒数，所述第h个目标差异表征值对应的第一特征值为所述第h个目标差异表征值与所述目标差异表征值g之间的差值绝对值。

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