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龙图腾网恭喜广东省建筑设计研究院集团股份有限公司申请的专利一种基于道路网络中心性的居民出行行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411698483.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于道路网络中心性的居民出行行为分析方法及系统是由王丹;李鹏;周文;孙方婷;蔡凤维;赖凤晨设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于道路网络中心性的居民出行行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于道路网络中心性的居民出行行为分析方法及系统，共享单车轨迹数据揭示居民的骑行行为特征，如频次、时间和距离，为行为分析提供基础，城市道路网络数据确保道路网络中心性计算的准确性，是构建道路网络模型的关键，城市建成环境数据有助于分析其对骑行行为的影响，以街道为分析单元，能更精细地捕捉骑行行为特征，道路网络模型展示道路网络的结构，为后续分析提供可视化工具，邻近中心性、中介中心性和直达中心性提供多维度视角，深入分析骑行行为，利用网络分析工具进行计算，确保结果的准确性和效率，构建线性回归模型，可分析骑行行为与骑行供给、道路网络中心性和城市建成环境等因素的关联，为优化策略提供科学依据。

本发明授权一种基于道路网络中心性的居民出行行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于道路网络中心性的居民出行行为分析方法，其特征在于，具体包括：数据获取步骤：获取研究区域内的共享单车轨迹数据、城市道路网络数据、以及城市建成环境数据，其中，共享单车轨迹数据用于反映居民的骑行行为特征；网络构建步骤：以街道为分析单元，基于城市道路网络数据构建道路网络模型，并确定道路网络模型中的节点和边；中心性计算步骤：利用网络分析工具，计算所述道路网络模型中每个街道单元的邻近中心性、中介中心性和直达中心性；行为分析：根据共享单车的轨迹数据，分析居民在研究区域内的骑行行为特征，所述骑行行为特征包括骑行频次、骑行时间和骑行距离；建模分析：以骑行行为特征作为因变量，以骑行供给、道路网络中心性和城市建成环境数据作为自变量，构建不同搜索半径下的线性回归模型，根据构建的线性回归模型得到居民出行行为分析结果；所述计算所述道路网络模型中每个街道单元的邻近中心性，具体公式为： ；其中，所述表示节点i的邻近中心性，n表示道路网络模型中节点的总数，表示节点i到节点j的最短距离；所述计算所述道路网络模型中每个街道单元的中介中心性，具体公式为： ；其中，所述表示节点k的中介中心性，表示节点i到节点j的最短路径总数，表示这些最短路径中经过节点k的数量；所述计算所述道路网络模型中每个街道单元的直达中心性，具体公式为： ；其中，所述表示节点i的直达中心性，表示节点i与节点j之间的欧氏距离，表示节点i与节点j之间的最短网络距离；所述方法还包括根据居民出行行为分析结果提出城市街道骑行的优化策略，具体包括：根据居民出行行为分析结果中的骑行频次和热点区域，调整共享单车的投放数量和分布位置；根据居民出行行为分析结果中的道路网络中心性，优化关键路径和节点的交通设计。

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