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龙图腾网恭喜国网(北京)新能源汽车服务有限公司申请的专利基于充电站的城市分布式储能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678906.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于充电站的城市分布式储能调度方法及系统是由贾旭东;杭洋;韦凌霄;张伟;王计朝;杨光;黄宇;魏志宇设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于充电站的城市分布式储能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于充电站的城市分布式储能调度方法及系统，其方法包括根据目标城市供电片区获取多个关键调度节点，在所述多个关键调度节点设置分布式储能站，通过分布式储能站储存目标城市波谷时电量并调度到波峰或补充到充电桩使用。本申请采用分布式储能方式，对波谷电能有效利用，有效支援充电桩使用，在不增加原电网输电功率前提上进一步扩容了可用充电电能。

本发明授权基于充电站的城市分布式储能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于充电站的城市分布式储能调度方法，其特征在于，包括根据目标城市供电片区获取多个关键调度节点，在所述多个关键调度节点设置分布式储能站，通过分布式储能站储存目标城市波谷时电量并调度到波峰或补充到充电桩使用；所述关键调度节点确定步骤包括：以生活常规用电特点为基准，构建居民用电特征库；将目标城市根据供电从属关系划分为多个供电片区，获取每个供电片区上一年度的居民生活用电时间-电量数据；对获取的时间-电量数据进行根据居民常规用电特征库及用电时间进行关联，进一步获取各个片区的时间-电量-用电关系；以所述时间-电量-用电类型关系作为训练数据，以节假日、季节作为控制变量训练神经网络，获取对应供电片区居民用电预测模型；根据所述用电预测模型，预测各个片区未来全年的居民用电波峰、波谷数据，根据所述用电波峰、波谷数据以及供电负载数据进而预测各个片区可调度电能数据；获取所述城市充电桩数据，根据供电从属关系将所述充电桩划分为多个待调度区域并获取各个待调度区域的能耗数据；将各个供电片区的所述可调度电能数据与各个待调度区域的所述能耗数据进行耦合，以距离该待调度区域最近且可调度电能数据至少为该待调度区域能耗数据一倍的供电片区作为关键调度节点建立分布式储能站，并将分布式储能站与该片区电网以及该待调度区域电网进行电连接。

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