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龙图腾网恭喜北京易汇众盟网络技术有限公司申请的专利多场景直播的带宽调控与访客流量路由优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411666554.5，技术领域涉及：H04L45/125；该发明授权多场景直播的带宽调控与访客流量路由优化方法及系统是由广宇昊;于惊涛;曾黎;傅强设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多场景直播的带宽调控与访客流量路由优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供多场景直播的带宽调控与访客流量路由优化方法及系统，涉及智能路由技术领域，包括采集直播数据，构建特征向量，训练场景分类模型；利用时序预测算法分析带宽需求，制定差异化带宽分配策略；建立边缘节点负载监测机制，构建多目标路由优化模型，实现访客流量的实时调度优化。本方法能够有效提高直播平台的带宽利用率和用户体验质量。

本发明授权多场景直播的带宽调控与访客流量路由优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.多场景直播的带宽调控与访客流量路由优化方法，其特征在于，包括：采集多个直播场景的直播数据，所述直播数据包括网络质量参数、用户交互数据以及直播内容特征，其中所述网络质量参数包括端到端时延、丢包率、抖动度，所述用户交互数据包括观看时长、互动频次、弹幕密度，所述直播内容特征包括视频编码参数、音频码率、画面复杂度；基于所述直播数据构建多维特征向量，利用深度学习算法训练场景分类模型，将直播场景划分为高互动游戏直播、普通娱乐直播、教育直播三种类型；利用时序预测算法分析各类直播场景的带宽需求变化趋势，建立带宽需求预测模型；根据带宽需求预测模型的输出结果，结合直播平台的总带宽资源，制定差异化的带宽分配策略，为高互动游戏直播预留充足的带宽资源，为普通娱乐直播和教育直播分配动态调整的带宽额度；当检测到带宽资源出现波动时，优先保证高互动游戏直播的带宽需求；建立边缘节点负载状态监测机制，实时采集各边缘节点的计算资源占用率、网络吞吐量、服务质量指标；基于场景分类模型的输出结果和带宽分配策略，构建多目标路由优化模型，将用户访问请求动态分配至最优边缘节点；所述多目标路由优化模型综合考虑节点负载均衡度、用户访问延迟、带宽资源利用率三个目标，采用启发式算法求解最优路由方案，实现访客流量的实时调度优化；利用时序预测算法分析各类直播场景的带宽需求变化趋势，建立带宽需求预测模型包括：采用滑动平均法对各类直播场景对应的原始带宽数据进行趋势项提取，得到带宽需求的趋势项数据；采用傅里叶变换对所述原始带宽数据进行季节项提取，保留能量占比超过90%的频率分量，得到带宽需求的季节项数据；将所述原始带宽数据减去所述趋势项数据和所述季节项数据得到带宽需求的随机项数据；将所述趋势项数据输入双层长短期记忆网络进行趋势预测，所述双层长短期记忆网络的第一层节点数为128且配置丢弃率为0.2的第一dropout层，所述双层长短期记忆网络的第二层节点数为64且配置丢弃率为0.2的第二dropout层，所述双层长短期记忆网络通过注意力机制对历史带宽数据、在线用户数、直播内容类型的输入特征赋予动态权重，输出趋势项预测数据；对所述季节项数据进行周期性模式匹配，基于动态时间规整算法计算待预测时段与预先构建的周期模式库中历史带宽数据的相似度，选取最相似的N个周期数据进行动态调整，输出季节项预测数据；对所述随机项数据进行离散小波变换得到高频子信号和低频子信号，采用条件自回归模型对所述高频子信号进行预测得到高频预测结果，采用支持向量回归模型对所述低频子信号进行预测得到低频预测结果，将所述高频预测结果和所述低频预测结果进行逆小波变换得到随机项预测数据；基于所述趋势项预测数据、所述季节项预测数据以及所述随机项预测数据建立带宽需求预测模型。

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