恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司刘志鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种疲劳状态的识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119152483B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411667013.4,技术领域涉及:G06V20/59;该发明授权一种疲劳状态的识别方法及装置是由刘志鹏;韦立庆;蒋姚亮设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种疲劳状态的识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种疲劳状态的识别方法及装置,涉及疲劳驾驶检测技术领域。电子设备获取待识别驾驶员的驾驶特征和当前场景信息,然后将驾驶特征输入到疲劳特征提取模型进行卷积处理,得到疲劳特征提取模型输出的驾驶员疲劳特征,从预先建立的场景特征库的历史场景信息中根据场景匹配算法确定与当前场景信息匹配的预设数量个历史场景信息作为目标场景信息;再根据场景特征库的对应关系,确定目标场景信息对应的目标疲劳特征,并确定驾驶员疲劳特征与每个目标疲劳特征之间的疲劳相似度,从而基于疲劳相似度确定待识别驾驶员的疲劳状态,通过从多个维度确定待识别驾驶员的疲劳程度,提高了识别疲劳状态的准确度。
本发明授权一种疲劳状态的识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种疲劳状态的识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别驾驶员的驾驶特征和当前场景信息,其中,所述驾驶特征表征所述待识别驾驶员的状态和车辆行驶状态;将所述驾驶特征输入到预先训练的疲劳特征提取模型进行卷积处理,得到所述疲劳特征提取模型输出的驾驶员疲劳特征,其中,所述疲劳特征提取模型包括多个卷积层;针对场景特征库包括的每个历史场景信息,确定所述当前场景信息包括的每个维度的场景信息与该历史场景信息包括的该维度的场景信息之间的差异程度,其中,所述当前场景信息和所述历史场景信息均包括至少一个维度的场景信息,所述场景特征库包括历史场景信息和历史疲劳特征之间的对应关系;按照以下公式计算当前场景信息与该历史场景信息之间的场景相似度: ;其中,所述为当前场景信息,所述为历史场景信息,所述为时段差异程度,所述为天气差异程度,所述为道路类型差异程度,所述为时长差异程度,所述为眼距差异程度;从所述历史场景信息中,选取对应的场景相似度最高的预设数量个历史场景信息,作为目标场景信息;根据所述对应关系,确定所述目标场景信息对应的目标疲劳特征,并确定所述驾驶员疲劳特征与每个目标疲劳特征之间的疲劳相似度;基于所述疲劳相似度,确定所述待识别驾驶员的疲劳状态。
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