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龙图腾网恭喜北京大学申请的专利一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649219.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法是由景翔;黄罡;石卓凡;白山;蔡华谦;马郓设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法、装置、设备及存储介质，包括：响应于对目标数字对象的需求描述语句的输入操作，根据由需求描述语句提取所获得的直接描述特征，以及由直接描述特征经推理运算所获得的潜在描述特征，确定目标数字对象的需求特征；根据需求特征，在数字标签集中进行检索，以从数字标签集中获得与需求特征匹配的目标数字标签；将与目标数字标签匹配的数字对象确定为目标数字对象。根据本申请提供的方法，提高了匹配的精确性和实时性，解决了现有技术在数据空间中，数据匹配的效率和准确性不足的问题。

本发明授权一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法，应用于论文检索，其特征在于，包括：响应于对目标数字对象的需求描述语句的输入操作，根据由所述需求描述语句提取所获得的直接描述特征，以及由所述直接描述特征经推理运算所获得的潜在描述特征，确定所述目标数字对象的需求特征；所述目标数字对象是与所述需求描述语句对应的论文；根据所述需求特征，在数字标签集中进行检索，以从所述数字标签集中获得与所述需求特征匹配的目标数字标签；每个所述数字标签具有对应的数字对象；将与所述目标数字标签匹配的数字对象确定为所述目标数字对象；所述根据所述需求特征，在数字标签集中进行检索，以从所述数字标签集中获得与所述需求特征匹配的目标数字标签，包括：将所述需求特征输入大模型中的第二代理模型，以通过由所述第二代理模型在预设的多个检索方式中的选择，所获得的目标检索方式，生成对所述目标数字对象的检索方案，并根据所述检索方案，在多个所述数字标签中进行检索，以将检索获得的数字标签添加为所述目标数字对象的备选数字标签；将所述备选数字标签以及所述检索方案输入评价代理模型，以获得对所述检索方案的检索评价数据，和对所述备选数字标签的标签评价数据；在所述备选数字标签的标签评价数据与预设的标签评价条件匹配的情况下，将所述备选数字标签确定为目标数字标签；在所述检索方案的检索评价数据与预设的检索评价条件不匹配的情况下，初始化所述检索方案，并根据所述检索评价数据调整所述第二代理模型，并回到所述将所述需求特征输入第二代理模型，以通过由所述第二代理模型在预设的多个检索方式中的选择，所获得的目标检索方式，生成对所述目标数字对象的检索方案，并根据所述检索方案，在多个所述数字标签中进行检索，以将检索获得的数字标签添加为所述目标数字对象的备选数字标签的步骤。

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