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龙图腾网恭喜合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司超高压分公司申请的专利基于GraphSAGE算法的GIS仿真数据增强方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626719.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于GraphSAGE算法的GIS仿真数据增强方法、系统及存储介质是由李奇越;钱斌斌;章海斌;李帷韬;郭振宇;孙伟;张学友;许渊;马欢;冯秋洋;刘鑫;罗欢设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GraphSAGE算法的GIS仿真数据增强方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GraphSAGE算法的GIS仿真数据增强方法、系统及存储介质，包括采用有限元法将GIS设备的仿真模型离散为多个四面体单元，并仿真得到GIS设备粗网格数据，每个四面体单元包括若干节点，粗网格数据包括各个节点的仿真特征数据；将GIS设备的仿真模型抽象为网络拓扑结构，并将所述网络拓扑结构中任意相邻的两个自由四面体视为一个片单元；采用GraphSAGE算法对每个片单元中的各节点的邻居节点进行一次聚合处理，生成一次聚合特征；采用GraphSAGE算法对每个片单元的所有节点进行二次聚合处理，生成二次聚合特征；基于一次聚合特征和二次聚合特征，生成GIS设备粗网格数据的增强数据。

本发明授权基于GraphSAGE算法的GIS仿真数据增强方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于GraphSAGE算法的GIS仿真数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：采用有限元法将GIS设备的仿真模型离散为多个四面体单元，并仿真得到GIS设备粗网格数据，其中，每个所述四面体单元包括若干节点，所述粗网格数据包括各个节点的仿真特征数据；将GIS设备的仿真模型抽象为网络拓扑结构，并将所述网络拓扑结构中任意相邻的两个自由四面体视为一个片单元，其中，表示节点集合，表示边集合，网格顶点之间的连线作为边；以节点的仿真特征数据作为初始的基准特征，采用GraphSAGE算法对每个片单元中的各节点的邻居节点进行一次聚合处理，生成新增节点的初始基准特征；采用GraphSAGE算法对新增节点的邻居节点进行二次聚合处理，生成新增节点的特征向量表示，包括：将一次遍历后的节点特征作为对应节点新的基准特征；以各所述片单元中的每个节点作为新增节点的邻居采样点，以并使用聚合函数聚合各所述片单元所有节点新的基准特征，得到二次聚合邻居特征；连接所述新增节点的初始基准特征与所述二次聚合邻居特征得到第二联合特征，将第二权重矩阵与第二联合特征进行矩阵相乘运算后通过一个非线性变换得到新增节点的特征向量表示。

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