恭喜合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司超高压分公司李奇越获国家专利权
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龙图腾网恭喜合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司超高压分公司申请的专利GIS电磁场分布快速高精度仿真方法、仿真器、存储介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626746.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权GIS电磁场分布快速高精度仿真方法、仿真器、存储介质及系统是由李奇越;钱斌斌;章海斌;李帷韬;郭振宇;孙伟;张学友;许渊;马欢;冯秋洋;刘鑫;罗欢设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本GIS电磁场分布快速高精度仿真方法、仿真器、存储介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种GIS电磁场分布快速高精度仿真方法、仿真器、存储介质及系统，方法包括采用时域有限差分算法或有限元算法对GIS设备的三维仿真模型进行数值求解，得到GIS全波电磁粗网格仿真结果，所述粗网格仿真结果包括粗网格结构数据和粗网格场强数据；采用增强模型对所述粗网格仿真结果进行增强处理，得到增强细网格数据；本发明可实现快速高精度的GIS电磁场分布仿真。
本发明授权GIS电磁场分布快速高精度仿真方法、仿真器、存储介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种GIS电磁场分布快速高精度仿真方法，其特征在于，所述方法包括：采用时域有限差分算法或有限元算法对GIS设备的三维仿真模型进行数值求解，得到GIS全波电磁粗网格仿真结果，所述粗网格仿真结果包括粗网格结构数据和粗网格场强数据；采用增强模型对所述粗网格仿真结果进行增强处理，得到增强细网格数据，其中所述增强模型采用差分深度学习网络模型或生成对抗网络模型，所述差分深度学习网络模型包括依次连接的增强网络和结构相似性网络，所述增强网络包括自调节模块和差分卷积模块；所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器，所述生成器用于对所述粗网格仿真结果进行特征提取，并对提取的特征进行循环倍数增强，得到增强细网格数据；所述判别器包括结构相似模块、场强一致性模块和精确度判别模块。
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