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龙图腾网恭喜山东能源数智云科技有限公司申请的专利基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604404.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法及装置是由尹旭;张军;张美玲;马丽丽;张洪毓;崔冬冬设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过预先构建的特征提取模型对工作统计数据进行特征提取，并由基于Transformer算法构建的生成式AI模型进行数据分析。其中，特征提取模型的连接权重和结构基于模型输出的大小进行调整，能够适应数据的变化。Transformer算法的注意力权重和层间连接权重基于自适应误差补偿策略确定，能够提高模型性能和稳定性，以对员工工作完成度进行有效评价。

本发明授权基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取预先采集的工作统计数据，将所述工作统计数据转化为向量数据；通过预先构建的特征提取模型对所述向量数据进行特征提取，确定目标特征参数；其中，所述特征提取模型的连接权重和结构基于模型输出的大小进行调整；将所述目标特征参数输入至预先构建的生成式AI模型中，对所述目标特征参数进行分析，得到分析结果；其中，所述生成式AI模型基于Transformer算法构建，所述Transformer算法的注意力权重和层间连接权重基于自适应误差补偿策略确定；基于所述分析结果，对所述工作统计数据进行工作完成度评价；基于自适应误差补偿策略确定所述Transformer算法的注意力权重和层间连接权重的步骤，包括：将预设的训练样本集输入至预设的Transformer模型中，进行前向传播；根据所述训练样本集的上下文信息，采用互信息计算函数计算所述训练样本集的每个特征的相关性评分；基于所述相关性评分，通过门控机制对所述训练样本集的特征进行激活；基于激活的特征，确定所述Transformer模型的注意力权重和层间连接权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东能源数智云科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市自由贸易试验区济南片区经十路汉峪金谷A1-4-1501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。