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龙图腾网恭喜长春中医药大学申请的专利一种基于大数据的临床护理数据分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418732.2，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于大数据的临床护理数据分析系统是由郑小立;宋金玲;刘芳;杜健;陈航宇设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的临床护理数据分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的临床护理数据分析系统，具体涉及临床护理数据技术领域，包括数据采集模块和数据对齐模块，通过数据采集模块全面收集患者的临床护理数据，确保了数据的全面性和实时性；数据对齐模块将实时监测数据和固定时间点检测数据进行对齐并划分为时间段，有效解决了数据时间不一致的问题，为后续的数据分析提供了清晰、有序的数据基础；联合分析第一护理数据异常指数Ta、第二护理数据异常指数Tb和实验室检测指标异常指数Ts，得到每位患者的健康状态预估指数PJ；基于患者的健康状态预估指数，调整监测资源的分布；解决现有技术中的临床护理管理系统存在不够客观有效的问题。

本发明授权一种基于大数据的临床护理数据分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的临床护理数据分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集患者的临床护理数据，临床护理数据包括实时连续监测数据、固定时间点检测数据和实验室检测数据；将临床护理数据汇总后传输至数据对齐模块；数据对齐模块，用于将实时监测数据和固定时间点检测数据对齐，并划分为若干时间段，设存在有n个时间段，用i表示时间段的顺序编号；数据分析模块，通过分析实时连续监测数据得到第一护理数据异常指数Ta，通过分析固定时间点检测数据得到第二护理数据异常指数Tb；通过分析实验室检测数据得到实验室检测指标异常指数Ts；其中，从实时连续监测数据筛选出存在的监测指标，记为集合A；获取第i个时间段中的实时连续监测数据，将第j个监测指标的平均值、异常差值均值和波动系数分别记为avgij，medij，cvij；用xaj表示监测指标的上限，用xbj表示监测指标的下限；通过公式计算得到第一护理数据异常指数Ta；从固定时间点检测数据筛选出存在的监测指标，记为集合B；获取第i个时间段中的固定时间点检测数据，将第j个监测指标的检测值记为xij；通过公式计算得到第二护理数据异常指数Tb；从实验室检测数据筛选出存在的监测指标，记为集合C；获取第i个时间段最接近的实验室检测数据，记录实验室检测时间，通过公式 计算得到实验室检测指标异常指数Ts；其中，T1表示实验室检测时间，T2表示第i个时间段的中心点时间，Tc表示衰减常数，衰减常数表示时间间隔对健康状态预估指数的影响程度；患者健康状态评估模块，用于获取每位患者的健康状态预估指数；联合分析第一护理数据异常指数Ta、第二护理数据异常指数Tb和实验室检测指标异常指数Ts，得到每位患者的健康状态预估指数PJ；通过公式计算得到患者的健康状态预估指数PJ，f1、f2、f3分别表示各项的影响系数；设存在有P个患者，用q表示患者的身份顺序编号；将第q个患者的健康状态评估指数记为；基于健康状态预估指数为每个患者匹配监测资源，将第q个患者的监测资源记为JT_q；监测资源分配模块，基于患者的健康状态预估指数，调整监测资源的分布；基于公式计算得到监测资源，其中，Xc表示监测资源修正系数，δ表示监测资源修正常数。

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