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龙图腾网恭喜北方健康医疗大数据科技有限公司申请的专利一种专病数据库生产方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118939751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411413775.1，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种专病数据库生产方法、系统、设备及介质是由郭浩宇;王辉;蔡卓人;李涛;郭鹏设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种专病数据库生产方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种专病数据库生产方法、系统、设备及介质，属于医疗大数据技术领域，所述方法步骤如下：首先构建字段生产方式字典表，存储识别模型、解析与插入脚本；通过识别数据来源表，利用字典表匹配生产方式；若无匹配项，则采用相似或基础模型识别实体关系，并在识别准确率低于阈值时，通过训练或优化方式获取识别模型；随后，选取或开发适配的解析与插入脚本生产目标字段；最终，验证数据库生产准确率，达标后更新生产方式字典表。本发明通过构建生产方式字典表，实现专病数据库生产快速匹配已存资源，避免重复设计，提升效率；通过复用适配资源，减少浪费；引入相似模型优化，提高识别准确率；减少人工依赖，降低技术要求与成本。

本发明授权一种专病数据库生产方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种专病数据库生产方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.预先构建专病数据库中字段的生产方式字典表，对字段的识别模型、解析脚本及插入脚本进行存储；步骤S1具体步骤如下：S11.为每个专病数据库构建生产方式字典表；S12.获取对专病数据库中确定的字段识别实体与关系的识别模型、解析实体与关系得到专病库所需字段的解析脚本以及将专病库所需字段插入到专病库相应位置的插入脚本；S13.以专病库名称与字段名称的拼接结果作为关键字，以生产目标字段的识别模型、解析脚本和插入脚本作为内容构造生产方式字典表的一条记录；S14.根据生产方式字典表中识别模型构建模型库，根据生产方式字典表中解析脚本构建解析脚本库，根据生产方式字典表中插入脚本构建插入脚本库；S2.获取专病数据库生产的数据来源表，判断目标字段在生产方式字典表中是否可查询到所需生产方式；若是，进入步骤S3；若否，进入步骤S41；S3.根据目标字段从生产方式字典表中查询对应识别模型、解析脚本和插入脚本进行对应目标字段的生产，结束；S41.从数据来源表中随机抽取设定比例的数据作为测试数据；S42.获取数据来源表的目标字段，计算目标字段名称与模型库中各识别模型识别的实体类型的相似度；若相似度大于阈值，进入步骤S43；若相似度小于阈值，进入步骤S44；S43.使用模型库中相似度大于阈值的识别模型对数据来源表中目标字段进行实体与关系识别，进入步骤S45；S44.使用预先构建的基础模型作为识别模型对数据来源表中目标字段进行实体与关系识别；S45.使用测试数据计算使用的识别模型的识别准确率；若识别准确率大于第一阈值，进入步骤S5；若识别准确率小于等于第一阈值，进入步骤S46；S46.获取数据来源表的目标字段，计算目标字段名称与模型库中各识别模型识别的实体类型的相似度；若不存在相似度大于阈值的识别模型，进入步骤S47；若存在相似度大于阈值的识别模型，进入步骤S48；S47.对预先构建的基础模型进行训练，得到识别模型，并使用识别模型对数据来源表中目标字段进行实体与关系识别，进入步骤S5；S48.对相似度大于阈值的识别模型进行优化，并使用优化的识别模型对数据来源表中目标字段进行实体与关系识别；S5.从生产方式字典表中选择适配的解析脚本和插入脚本进行目标字段的生产，而在无法适配时，开发解析脚本及插入脚本进行目标字段的生产；S6.验证专病数据库生产的准确率，并在准确率高于第二阈值时，将目标字段生产的识别模型、解析脚本及插入脚本记录到生产方式字典表中。

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