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龙图腾网恭喜浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院);青岛苍鹭原生态科技有限公司申请的专利一种野外鸣声记录分类方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411365244.X，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权一种野外鸣声记录分类方法、介质及系统是由汪锦辉;朱振贤;高洪娣;刘学松;陈哲;温超然;傅国林;周燕;陈锋;王建华;易海萍;邓志民设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种野外鸣声记录分类方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种野外鸣声记录分类方法、介质及系统，属于鸣声识别技术领域，包括：利用声音采集装置获取基础音频,经过预处理和快速傅里叶变换得到时频数据。采用滑动窗口进行时频数据聚类,形成近似时频数据,并提取其时频特征。将特征输入预训练的野外鸣声分类模型,得到每个时间窗口的动物鸣声类别概率分布。基于概率分布合并连续时间窗口,形成初步的鸣声片段。对存在时间重叠的片段进行置信度比对与分割处理,最终按动物类别对鸣声片段进行分类存储，可以有效解决多个动物同时鸣叫的复杂情况,确保每个鸣声片段都能够准确地代表一段完整的动物声音，解决了现有技术存在野外鸣声分类模型消耗资源大的技术问题。

本发明授权一种野外鸣声记录分类方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种野外鸣声记录分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取声音采集装置采集的音频，记为基础音频；S20、对所述基础音频预处理后进行快速傅里叶变换，得到时频数据；S30、采用第一长度的时间滑动窗口，对每个时间滑动窗口中的时频数据进行聚类，得到每个时间滑动窗口的多个聚类簇；S40、以每个聚类簇的聚类中心代替对应的时频点，形成近似时频数据；S50、采用第二长度的时间滑动窗口，提取得到所述近似时频数据的时频特征；S60、将所述近似时频数据的时频特征输入到预先训练好的野外鸣声分类模型，得到每个时间滑动窗口内的动物鸣声类别概率分布；S70、基于S60得到的概率分布，对连续的时间窗口进行合并，形成初步的鸣声片段，每个片段包含开始时间、结束时间、动物类别和置信度；S80、对于在时间上存在重叠的鸣声片段，比较重叠片段的置信度，如果重叠片段之间的置信度差异大于或等于预设的置信度差异阈值，则保留置信度高的片段，删除置信度低的片段；如果重叠片段的置信度差异小于预设的置信度差异阈值，则将重叠区域按时间中点进行分割，分别将分割后的部分归属于相邻的两个片段；S90、将处理后的鸣声片段按照动物类别分类存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院);青岛苍鹭原生态科技有限公司，其通讯地址为：310009 浙江省杭州市上城区凤起东路71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。