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龙图腾网恭喜北京云房数据技术有限责任公司申请的专利一种基于动态规划的中文分词方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411372554.4，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种基于动态规划的中文分词方法是由邓志滔;闫旭东设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态规划的中文分词方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态规划的中文分词方法，涉及自然语言处理技术领域，步骤S1，获取至少一个中文文本信息，分析中文文本信息的基本属性；步骤S2，收集所有词语构建基本词库，将各个领域的常用名字划分，并将常用词语划分为高频词语提高词频权重，在分词工作前根据需要选定相关领域，提高相关领域的专用词语权重。本发明中，采用动态规划方法将句子中所有可能构成词的情况都考虑，分词方案权重由对应的词所在词表中的频率来决定，根据词频确定最佳分词方案，可根据训练结果更新词频和补充新词，从而构建适用于自身适用场景的专用词库，进而优化后续的中文分词工作，具有更好的适用性和准确性。

本发明授权一种基于动态规划的中文分词方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态规划的中文分词方法，其特征在于，其方法为以下步骤：步骤S1，获取至少一个中文文本信息，分析中文文本信息的基本属性；步骤S2，收集所有词语构建基本词库，将各个领域的常用名字划分，并将常用词语划分为高频词语提高词频权重，在分词工作前根据需要选定相关领域，提高相关领域的专用词语权重；步骤S3，对文本信息的所有文字根据词库进行组词预测，得到多组分词结果；步骤S4，仅对多个分词结果中的高频词汇进行统计，获取高频词汇的权重信息，并对多组分词结果进行对比，对比权重相加最高的为最优解分词结果，词频权重由低到高依次为后续补充分词结果，输出最优解分词结果为预测分词结果；步骤S5，对最佳预测分词结果进行训练判断，判断正确则输出中文分词结果并记录分词结果，提高基本词库中分词词语的频率；步骤S6，训练判断最佳预测分词结果不正确，则根据词频权重由高到低，依次判断训练，直至判定正确或是否判断完毕；步骤S7，若所有分词结果均不正确则人工补充未登录新词进入基本词库内，再次进行分词处理。

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