恭喜中国人民解放军总医院第七医学中心王超获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第七医学中心申请的专利一种牙齿数据的异常分类方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119130998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411295005.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种牙齿数据的异常分类方法和装置是由王超;苗莉;杨飚;刘芳;李石;焦阳;黄周燕设计研发完成,并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种牙齿数据的异常分类方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种牙齿数据的异常分类方法和装置,所述方法包括:获取牙齿点云数据集;所述牙齿点云数据集,包括牙齿点云数据;对所述牙齿点云数据集进行预处理,得到预处理数据集;利用训练完毕的异常识别模型,对所述预处理数据集进行识别处理,得到异常分类结果信息;所述异常分类结果信息的取值,包括正常、缺齿、畸形、错位。本发明基于牙齿数据,实现了高效准确的牙齿异常分类。
本发明授权一种牙齿数据的异常分类方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种牙齿数据的异常分类方法,其特征在于,包括:S1,获取牙齿点云数据集;所述牙齿点云数据集,包括牙齿点云数据;S2,对所述牙齿点云数据集进行预处理,得到预处理数据集;S3,利用训练完毕的异常识别模型,对所述预处理数据集进行识别处理,得到异常分类结果信息;所述异常分类结果信息的取值,包括正常、缺齿、畸形、错位;所述异常识别模型,包括:特征融合子模型、第一编码子模型、第二编码子模型、第三编码子模型;所述第一编码子模型,用于对输入的牙齿点云数据进行错位编码处理,得到错位编码信号;所述第二编码子模型,用于对输入的牙齿点云数据进行畸形编码处理,得到畸形编码信号;所述第三编码子模型,用于对输入的牙齿点云数据进行缺齿编码处理,得到缺齿编码信号;所述特征融合子模型,与所述第一编码子模型、第二编码子模型、第三编码子模型分别连接,用于对输入的错位编码信号、畸形编码信号和缺齿编码信号进行融合处理,得到异常分类结果信息;所述特征融合子模型,包括第一输入模块、第一自注意力模块、第一多头注意力模块、第一加法模块、第一融合输出模块、第二输入模块、第二自注意力模块、第二多头注意力模块、第二加法模块;所述第一融合输出模块,用于输出异常分类结果信息;所述第一输入模块,包括输入口、第一输出口和第二输出口,用于接收得到所述第一编码子模型输出的编码信息,将所述编码信息由所述第一输出口和第二输出口分别进行输出;所述第一输入模块的第一输出口,与所述第一自注意力模块的输入口相连;所述第一输入模块的第二输出口,与所述第一加法模块的第二输入口相连;所述第一自注意力模块,包括输入口、第一输出口、第二输出口、第三输出口;所述第一输出口,用于输出对所述第一编码子模型输出的编码信息进行自注意力编码后的Q变量;所述第二输出口,用于输出对所述第一编码子模型输出的编码信息进行自注意力编码后的K变量;所述第三输出口,用于输出对所述第一编码子模型输出的编码信息进行自注意力编码后的V变量;所述第一自注意力模块的第一输出口,与所述第一多头注意力模块的第一输入口相连;所述第一自注意力模块的第二输出口,与所述第二多头注意力模块的第二输入口相连;所述第一自注意力模块的第三输出口,与所述第二多头注意力模块的第三输入口相连;所述第一多头注意力模块,包括第一输入口、第二输入口、第三输入口和输出口;所述第一多头注意力模块的输出口,与所述第一加法模块的第一输入口相连;所述第一加法模块,用于对其第一输入口的输入变量和第二输入口的输入变量进行求和处理,得到和变量,将所述和变量发送至第一融合输出模块;所述第二输入模块,包括输入口、第一输出口和第二输出口,用于接收得到所述第二编码子模型输出的编码信息,将所述编码信息由所述第一输出口和第二输出口分别进行输出;所述第二输入模块的第一输出口,与所述第二自注意力模块的输入口相连;所述第二输入模块的第二输出口,与所述第二加法模块的第二输入口相连;所述第二自注意力模块,包括输入口、第一输出口、第二输出口、第三输出口;所述第一输出口,用于输出对所述第三编码子模型输出的编码信息进行自注意力编码后的Q变量;所述第二输出口,用于输出对所述第三编码子模型输出的编码信息进行自注意力编码后的K变量;所述第三输出口,用于输出对所述第三编码子模型输出的编码信息进行自注意力编码后的V变量;所述第二自注意力模块的第一输出口,与所述第二多头注意力模块的第一输入口相连;所述第二自注意力模块的第二输出口,与所述第二多头注意力模块的第二输入口相连;所述第二自注意力模块的第三输出口,与所述第二多头注意力模块的第三输入口相连;所述第二多头注意力模块,包括第一输入口、第二输入口、第三输入口和输出口;所述第二多头注意力模块的输出口,与所述第二加法模块的第一输入口相连;所述第二加法模块,用于对其第一输入口的输入变量和第二输入口的输入变量进行求和处理,得到和变量,将所述和变量发送至第一融合输出模块;所述第一融合输出模块,用于对接收得到的输入变量进行求和并解码,得到异常分类结果信息。
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