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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于深度学习的儿童中医舌诊图像色彩自动校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411284751.0，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于深度学习的儿童中医舌诊图像色彩自动校正方法及系统是由俞刚;黄坚;虞念成;吴芳设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的儿童中医舌诊图像色彩自动校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的儿童中医舌诊图像色彩自动校正方法及系统，包括：1拍摄包含色彩标准卡的舌诊图像，收集色彩标准卡基准图像；2构建改进的GAN模型，包含生成器和判别器；生成器在训练过程中，负责接收一个随机噪声向量作为输入，并生成一个与色彩校正后的舌诊图像相似的图像；判别器负责接收生成器生成的舌诊图像，并将图中的色彩标准卡与色彩标准卡基准图像进行对比，用于区分真实色彩的舌诊图像和色彩校正后的舌诊图像；3对GAN模型进行训练；4将待校正的包含色彩标准卡的舌诊图像输入生成器中，输出校正后的舌诊图像。利用本发明，可以对舌诊图像进行色彩校正，生成如实际肉眼所见的舌诊图像色彩。

本发明授权一种基于深度学习的儿童中医舌诊图像色彩自动校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的儿童中医舌诊图像色彩自动校正方法，其特征在于，包括以下步骤：1拍摄包含色彩标准卡的舌诊图像，同时，收集色彩标准卡基准图像；2构建改进的GAN模型，所述的GAN模型包含生成器和判别器；其中，生成器在训练过程中，负责接收一个随机噪声向量作为输入，并且向生成器中注入先验知识，由生成器生成一个与色彩校正后的舌诊图像相似的图像；判别器负责接收生成器生成的图像，并将图中的色彩标准卡与色彩标准卡基准图像进行对比，输出一个概率值，用于区分真实色彩的舌诊图像和色彩校正后的舌诊图像；3训练一个教师模型，在正向传播过程中，向教师模型中输入色彩标准卡基准图像，并逐步向该图像中添加高斯噪声，直到图像完全转化为随机噪声；在反向传播过程中，教师模型则通过神经网络学习每一步的噪声分布，从随机噪声中逐步去除噪声，恢复出原始的包含色彩标准卡的图像；利用步骤1的图像数据对GAN模型进行训练，训练过程中，教师模型与GAN网络是并行的网络，通过权值共享技术使GAN模型模仿教师模型在特征空间中的表现，从而获取到与教师模型相似的特征提取能力；4GAN模型训练完毕后，将待校正的包含色彩标准卡的舌诊图像输入生成器中，输出色彩校正后的舌诊图像。

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