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龙图腾网恭喜广东金瑞龙电子有限公司申请的专利基于人工智能的医疗线材张力自适应调节装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118800426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411128386.4，技术领域涉及：G16H40/60；该发明授权基于人工智能的医疗线材张力自适应调节装置及方法是由杨金武;王小春;刘明亚设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的医疗线材张力自适应调节装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗线材技术领域，公开了一种基于人工智能的医疗线材张力自适应调节装置及方法，该方法包括：采集医疗线材的历史张力数据和线材‑环境界面阻抗谱数据；进行多尺度特征提取，得到多尺度特征表示；进行跨通道多头注意力分析和门控深度可分离卷积操作，得到目标张力敏感特征；构建第一张力分布模型和智能阻抗匹配模型；获取实时张力数据并输入第一张力分布模型进行张力调节，得到初始张力调节策略，并通过智能阻抗匹配模型进行策略优化，得到目标张力调节策略；执行目标张力调节策略并进行反馈更新，得到第二张力分布模型，本发明实现更加智能、精准和安全的医疗线材张力自适应调节。

本发明授权基于人工智能的医疗线材张力自适应调节装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的医疗线材张力自适应调节方法，其特征在于，所述方法包括：采集医疗线材的历史张力数据和线材-环境界面阻抗谱数据；将所述历史张力数据输入多尺度Transformer神经网络进行多尺度特征提取，得到多尺度特征表示；对所述多尺度特征表示进行跨通道多头注意力分析和门控深度可分离卷积操作，得到目标张力敏感特征；根据所述目标张力敏感特征构建第一张力分布模型，并根据所述线材-环境界面阻抗谱数据构建智能阻抗匹配模型；具体包括：对所述目标张力敏感特征进行主成分降维处理，得到降维后的张力特征，并对所述降维后的张力特征进行高斯混合聚类，得到张力分布的概率密度函数；根据所述张力分布的概率密度函数构建变分自编码器，并通过最大化证据下界进行参数优化，得到第一张力分布模型；提取所述线材-环境界面阻抗谱数据的时频特征和瞬时频率特征，并根据所述时频特征和所述瞬时频率特征构建复数值神经网络，通过复数域反向传播算法进行训练，得到阻抗谱拟合模型；对所述阻抗谱拟合模型进行分数阶微积分运算，得到分数阶阻抗参数，并根据所述分数阶阻抗参数构建分数阶传递函数；将所述分数阶传递函数输入自适应神经模糊推理系统，通过混合学习算法进行参数调整，得到智能阻抗匹配模型；获取实时张力数据并输入所述第一张力分布模型进行张力调节，得到初始张力调节策略，并通过所述智能阻抗匹配模型进行策略优化，得到目标张力调节策略；具体包括：获取实时张力数据，并对实时张力数据进行小波包分解和经验模态分解，得到第一多尺度张力特征分量和第一固有模态函数，并根据所述第一多尺度张力特征分量和所述第一固有模态函数对所述实时张力数据进行重构，得到去噪后的张力数据；将所述去噪后的张力数据输入所述第一张力分布模型进行张力分布的后验概率计算，得到张力分布参数；对所述张力分布参数进行高斯过程回归分析，得到张力预测函数，并根据所述张力预测函数生成多个候选张力调节策略；根据贝叶斯信息准则对所述多个候选张力调节策略进行评估，得到初始张力调节策略，并将所述初始张力调节策略输入所述智能阻抗匹配模型，通过所述自适应神经模糊推理系统进行模糊规则推理，得到阻抗匹配参数；根据所述阻抗匹配参数对所述初始张力调节策略进行多目标优化，得到目标张力调节策略；执行所述目标张力调节策略并对所述第一张力分布模型进行反馈更新，得到第二张力分布模型。

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