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龙图腾网恭喜南京师范大学申请的专利一种面向地理分析模型自动装配的知识库构建与动态更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411131688.7，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种面向地理分析模型自动装配的知识库构建与动态更新方法是由陈旻;马培龙;马载阳;钱振;乐松山;温永宁设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向地理分析模型自动装配的知识库构建与动态更新方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向地理分析模型自动装配的知识库构建与动态更新方法，包括基于地理分析模型描述文档的模型资源检索与信息抽取模版生成、基于模版的地理分析模型装配单元自动抽取与模型装配知识库构建、基于用户建模背景与目的的个性化地理分析模型自动装配、基于用户反馈的模型装配知识库维护与更新方法等步骤。通过该方法，可以从地理分析模型描述文档中学习模型资源表示和模型装配决策行为，利用生成的组合路径知识库来研究以前的决策策略，推荐模型装配过程中的下一步操作，实现地理分析模型的自动装配，提高模型构建的效率和准确性，同时通过在线增量动态更新机制，确保知识库中数据的时效性和准确性。

本发明授权一种面向地理分析模型自动装配的知识库构建与动态更新方法在权利要求书中公布了：1.一种面向地理分析模型自动装配的知识库构建与动态更新方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、基于地理分析模型描述文档，构建模型知识检索模板以及模型事件抽取模板；S2、基于模型知识检索模板以及模型事件抽取模板，构建装配知识库；S3、基于用户建模需求，在装配知识库进行检索，生成地理分析模型的装配建议；S4、基于地理分析模型装配建议，为用户推荐装配建模步骤，并获取用户反馈，其中用户反馈包括接受和修正，若用户反馈为接受则保持当前装配知识库不变，若用户反馈为修正则基于用户的修正反馈对装配知识库进行更新，返回S3；其中，所述步骤S3包括以下步骤：S3.1获取用户的建模需求，所述用户的建模需求至少包括模型名称、研究区域、分析目标和预期结果；S3.2基于用户的建模需求，使用自然语言处理技术提取出其中包含的关键要素，将其转化为结构化的查询表达式，基于结构化查询表达式，在装配知识库的结构化语义库中检索满足查询表达式的结构化装配知识；基于用户的建模需求中的关键要素，在装配知识库的非结构化语义库中检索与关键词语义相似度最高的非结构化上下文文本；将检索到的结构化装配知识与非结构化上下文文本融合，结合用户的建模需求，构建上下文场景描述，并将该上下文场景描述转化编码为Prompt提示词；S3.3在用户进行地理分析模型的每一步装配时，根据当前步骤和步骤S3.2所对应的prompt提示词，输入大语言模型生成装配建议，完成地理分析模型的装配；所述步骤S3.3具体包括：用户在进行地理分析模型的第一步装配时，生成初始Prompt，该初始Prompt包括用户的建模需求以及对当前步骤的描述，将初始Prompt输入大语言模型，输出第一步装配的装配建议；用户完成第一步装配后，生成第二步的Prompt，该第二步Prompt包括用户的建模需求、当前状态、前一步用户最终的装配结果以及模型下一步所要进行装配的描述，将第二个Prompt输入大语言模型，生成第二步装配的装配建议；重复上述过程，生成后续每一步的Prompt，直至整个地理分析模型装配完成；所述步骤S4包括以下步骤：S4.1获取用户对于每一步装配的装配建议的反馈；S4.2若用户反馈为接受，则无需更新结构化语义库；若用户反馈为修正，则使用自然语言理解技术对修正反馈进行语义解析，提取修正内容C，在结构化语义库中定位与C最相似的知识实体e*，根据C更新e*的属性值，得到更新后的结构化语义库；S4.3若用户反馈为接受，则无需更新非结构化语义库；若用户反馈为修正，则从C中提取关键要素，在非结构化语义库中检索与之最相似的前k个向量，并根据C更新最相似的前k个向量中与C的距离小于设定阈值的向量；否则将C转换为向量表示，并插入非结构化语义库中，得到更新后的非结构化语义库。

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