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恭喜江苏银家不锈钢管业有限公司徐晓东获国家专利权

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龙图腾网恭喜江苏银家不锈钢管业有限公司申请的专利基于缺陷检测的不锈钢管加工控制方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118940043B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411096565.4,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权基于缺陷检测的不锈钢管加工控制方法及装置是由徐晓东;巫伟;袁刚彬;郭九兴;俞持明设计研发完成,并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于缺陷检测的不锈钢管加工控制方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了基于缺陷检测的不锈钢管加工控制方法及装置,涉及智能控制技术领域。所述方法包括:连接不锈钢管加工控制系统,获取N个加工节点;建立N个数据检测区块,获取加工检测数据集,生成历史加工检测样本库;对历史加工检测样本库进行缺陷识别,获取N个加工节点对应的N个加工缺陷记忆库;建立N个概率密度函数;获取N个实时加工速率,对N个实时加工速率进行缺陷概率计算,输出N个缺陷概率;不锈钢管加工控制系统接收N个缺陷概率,生成预警信号,用于对异常加工节点进行加工速率控制。解决了现有技术中由于加工速率变化导致钢管出现缺陷的技术问题,通过智能控制异常加工节点的加工速率,达到了提高加工质量的技术效果。

本发明授权基于缺陷检测的不锈钢管加工控制方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于缺陷检测的不锈钢管加工控制方法,其特征在于,所述方法包括:连接不锈钢管加工控制系统,获取N个加工节点;根据所述N个加工节点建立N个数据检测区块,根据所述N个数据检测区块获取各个加工速率下对应的加工检测数据集,生成历史加工检测样本库;对所述历史加工检测样本库进行缺陷识别,获取所述N个加工节点对应的N个加工缺陷记忆库,其中,每个加工缺陷记忆库包括基于各个加工速率下对应的加工缺陷特征;根据所述N个加工缺陷记忆库,建立N个概率密度函数;获取N个实时加工速率,以所述N个概率密度函数对所述N个实时加工速率进行缺陷概率计算,输出N个缺陷概率;所述不锈钢管加工控制系统接收所述N个缺陷概率,生成预警信号,用于对异常加工节点进行加工速率控制;其中,根据所述N个加工缺陷记忆库,建立N个概率密度函数,方法包括:分析所述N个加工缺陷记忆库中在各个加工速率下的缺陷变化关系;根据所述缺陷变化关系识别概率分布类型,获取N个初始化概率分布;以所述N个加工缺陷记忆库分别对所述N个初始化概率分布进行训练,生成所述N个概率密度函数;其中,以所述N个概率密度函数对所述N个实时加工速率进行缺陷概率计算,输出N个缺陷概率,方法包括:设置预设缺陷概率阈值;对所述预设缺陷概率阈值进行转换,输出预设加工速率;将所述N个实时加工速率输入所述N个概率密度函数,计算落入大于所述预设加工速率的积分,得到输出N个缺陷概率;其中,若加工节点的概率密度函数服从正态分布,根据实时加工速率计算缺陷概率的积分表达式如下: ;其中,表示在实时加工速率下的缺陷发生概率,表示预设的缺陷概率阈值,表示正态分布的累积分布函数CDF,表示基于预设缺陷概率阈值对应的预设加工速率,表示正态分布中关于加工速率对应的缺陷概率均值,表示正态分布中加工速率对应的缺陷概率变异程度;其中,获取所述N个加工节点对应的N个加工缺陷记忆库,方法还包括:分析所述N个加工节点的加工顺序,按照顺序对所述N个加工缺陷记忆库进行标识;建立相似性分析网络,调用所述相似性分析网络对第一加工缺陷记忆库和第二加工缺陷记忆库进行相似性识别,输出一次相似缺陷特征;所述相似性分析网络根据所述一次相似缺陷特征与第三加工缺陷记忆库进行相似性识别,输出二次相似缺陷特征,以此类推,直至输出N-1次相似缺陷特征;根据所述N-1次相似缺陷特征,作为构建加工缺陷记忆库的特征要素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏银家不锈钢管业有限公司,其通讯地址为:226000 江苏省南通市高新区金鼎路33号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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