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龙图腾网恭喜广东联想懂的通信有限公司申请的专利一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411079888.2，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统是由赵晨;钟理;洪钊桦;翟鸿鹏设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统，涉及流量预测领域，该方法包括：获取目标网络第一时长内的第一流量使用信息和目标网络第二时长内的第二流量使用信息，其中，上述第一时长小于上述第二时长；将上述第一流量使用信息输入至LSTM流量预测模型中的第一LSTM模块，以获取短时流量特征信息；将上述第二流量使用信息输入至上述LSTM流量预测模型中的第二LSTM模块，以获取长时流量特征信息；将综合流量特征信息输入至上述LSTM流量预测模型中的特征融合及预测模块中，以获取流量需求预测信息，上述综合流量特征信息包括上述短时流量特征信息和上述长时流量特征信息。

本发明授权一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM的流量需求预测方法，包括：获取目标网络第一时长内的第一流量使用信息和目标网络第二时长内的第二流量使用信息，其中，所述第一时长小于所述第二时长；将所述第一流量使用信息输入至LSTM流量预测模型中的第一LSTM模块，以获取短时流量特征信息；将所述第二流量使用信息输入至所述LSTM流量预测模型中的第二LSTM模块，以获取长时流量特征信息；将综合流量特征信息输入至所述LSTM流量预测模型中的特征融合及预测模块中，以获取流量需求预测信息，所述综合流量特征信息包括所述短时流量特征信息和所述长时流量特征信息；所述第一LSTM模块包括第一输入层、卷积层、池化层、第一LSTM层和第一全连接层；所述第二LSTM模块包括第二输入层、第二LSTM层、注意力层和第二全连接层；所述特征融合及预测模块包括特征融合层、第三全连接层和输出层，所述特征融合层用于将所述第一LSTM模块和所述第二LSTM模块输出的短时流量特征信息和长时流量特征信息进行融合以形成一个综合的流量特征视图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东联想懂的通信有限公司，其通讯地址为：511455 广东省广州市南沙区翠樱街1号彩汇中心31栋(B栋)19层1901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。