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龙图腾网恭喜南京林业大学申请的专利碳/玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118886271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411057621.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权碳/玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法是由王崴崴;何毅;徐晓美;张文豪;周鑫宇;李福特;代世龙;梁波设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳/玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法，根据电池包壳体参数建立N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的参数化有限元模型，得到碳玻纤维复合材料拉胀结构电池包壳体碰撞时对应的碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量；其次构建四个代理模型，再次通过碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型，得到设计变量的确定性优化结果；如果确定性优化结果不满足预设可靠度，通过碳玻纤维复合材料拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型得到设计变量的不确定性优化结果。本发明不仅充分发挥了不同材料本体的性能优势的同时取到了轻量化的效果，而且还兼顾了优化效率和全局最优性。

本发明授权碳/玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法在权利要求书中公布了：1.一种碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据电池包壳体参数建立N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的参数化有限元模型，得到碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体碰撞时对应的碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量；步骤S2，利用基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机代理模型，以N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体对应的设计变量为输入，以N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体对应的碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量作为输出，构建以下四个粒子群算法优化最小二乘支持向量机的代理模型：Pf代理模型、E代理模型、m代理模型和Sc代理模型，根据四个代理模型确定设计变量与碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量的关系；步骤S3，以碰撞力峰值、吸收能量、质量为优化目标，以被侵入量为约束条件建立碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型；求解碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型得到设计变量的确定性优化结果；得到设计变量的确定性优化结果的方法如下：步骤S31，以碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的碰撞力峰值、吸收能量、质量为优化目标，以被侵入量为约束条件，以碳纤维和玻璃纤维的混杂比λ、单胞底部长度a、斜边长度b、底部与斜边的夹角c、单胞厚度d、铺层角度θ、铺设层数n为设计变量，建立碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型；碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型为： 其中，Pf为碰撞力峰值，E为吸收能量，m为质量，λ为碳纤维和玻璃纤维的混杂比，a为单胞底部长度，b为斜边长度，c为底部与斜边的夹角，d为单胞厚度，θ为铺层角度，n为铺设层数，Sc为被侵入量；步骤S32，根据建立的多目标确定性优化模型，改进灰狼算法对碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的设计变量开展多目标确定性优化，得到第一Pareto解集；步骤S33，从第一Pareto解集中选取一组最优妥协解，作为确定性优化结果输出；步骤S4，如果确定性优化结果的可靠度值超过预设可靠度，则设计变量的确定性优化结果作为最终的优化结果；如果确定性优化结果的可靠度值未超过预设可靠度，则以碰撞力峰值、吸收能量、质量为优化目标，以被侵入量为约束条件建立碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型；求解碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型得到设计变量的不确定性优化结果，则设计变量的不确定性优化结果作为最终的优化结果；得到设计变量的不确定性优化结果的方法：步骤S41，以碳玻纤维混复合材料拉胀结构电池包壳体的设计变量作为分析系统的随机变量，通过重要性采样技术进行可靠度计算，得到碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体确定性多目标优化的可靠度分析结果；如果各约束函数可靠度值超过预设可靠度，则步骤S3所得的设计变量的确定性优化结果即为最终的优化结果；否则继续执行步骤步骤S42；步骤S42，以碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的碰撞力峰值、吸收能量、质量为优化目标，以碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的被侵入量为约束条件，建立碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型；碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型为： 其中，Pf为碰撞力峰值，E为吸收能量，m为质量，λ为碳纤维和玻璃纤维的混杂比，yi为第i个性能指标函数，，1，2，3分别对应Pf，1E,m，Pr为可靠度，a为单胞底部长度，b为斜边长度，c为底部与斜边的夹角，d为单胞厚度，θ为铺层角度，n为铺设层数，Sc为被侵入量；步骤S43，根据建立的可靠度优化模型，改进灰狼算法对碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的设计变量开展多目标不确定性优化，得到第二Pareto解集；步骤S44，从第二Pareto解集中选取一组最优妥协解，作为不确定性优化结果输出。

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