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龙图腾网恭喜三峡大学申请的专利基于人工智能的微电网信息处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411016418.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于人工智能的微电网信息处理方法和系统是由陈宇欣设计研发完成，并于2024-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的微电网信息处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的微电网信息处理方法和系统，方法包括：在业务系统中部署若干个时序预测模型，根据所述预测模型对未来的时间区间的数据进行预测；在基于实际数据完成第一轮预测之后，进行迭代预测，基于第M时间区间的预测数据对第M+1时间区间的预测数据进行迭代预测；采集目标系统在运行过程中的实际数据，并基于实际数据对各轮预测数据的误差进行计算，判断各轮数迭代预测数据的平均误差；根据各业务对数据准确性的要求，基于所述平均误差判断预测数据是否能够满足至少部分业务要求；根据能够满足业务要求的迭代次数，确定在业务系统中时序预测模型对应于目标系统的迭代预测次数。

本发明授权基于人工智能的微电网信息处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的微电网信息处理方法，其特征在于，应用在包括业务系统和多个目标系统的平台系统中，其中，目标系统采集数据向业务系统报送，业务系统根据目标系统报送的数据以及目标系统的业务配置信息，进行业务处理，所述目标系统为微电网系统，至少部分目标系统之间共用至少部分时序预测模型，该方法包括：在业务系统中部署若干个时序预测模型，所述时序预测模型的输入数据根据对应目标系统的相关因子确定，根据所述预测模型对未来的时间区间的数据进行预测；在基于实际数据完成第一轮预测之后，进行迭代预测，其中，基于第M时间区间的预测数据对第M+1时间区间的预测数据进行迭代预测，M为大于等于1的整数，M小于预设值；采集目标系统在运行过程中的实际数据，并基于实际数据对各轮预测数据的误差进行计算，判断各轮数迭代预测数据的平均误差；根据各业务对数据准确性的要求，基于所述平均误差判断预测数据是否能够满足至少部分业务要求；根据能够满足业务要求的迭代次数，确定在业务系统中时序预测模型对应于目标系统的迭代预测次数；所述业务系统中包括多项业务，一项业务中的若干个数据适配有时序预测模型；其中，部分业务中，相同数据配置有不同的时序预测模型；对于为相同数据配置的时序预测模型，根据时序预测模型在目标系统所产生的数据中的预测表现，确定在业务系统中目标系统使用的业务的预测数据源；其中，所述预测表现根据预测误差确定；在多个时序预测模型均满足同一业务的数据要求时，根据目标系统所对应的业务中模型的使用频率来确定模型选择时是性能优先还是准确率优先；目标系统包括多个，业务系统接入多个目标系统，业务系统根据模型配置表确定目标系统对应的业务所使用的模型和迭代预测轮数；预测模型基于业务系统层面进行迭代训练；当发布新训练版本的预测模型之后，重复上述的误差评估，并更新业务系统中目标系统对应的配置表。

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