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龙图腾网恭喜南昌大学第一附属医院申请的专利一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410978790.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法是由郑小兰;陈陵;陈世彪;张学康;樊晨璐设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法。首先对超声图像数据进行预处理，采用基于深度学习的降噪算法去除图像噪声，并使用局部对比度增强算法增强关键结构，包括神经和血管的可视度；其次利用深度学习进行特征提取，识别和分割图像中的神经、血管及肌肉组织，同时整合不同超声模式的数据以提取组织特征；然后再通过递归学习算法和自适应算法优化处理流程，其中递归学习算法根据先前的注射效果和超声图像优化特征提取和图像解析的准确性，自适应算法则根据不同患者的体型和组织特性调整处理参数；最后利用体积重建算法从连续的二维超声图像序列中构建完整的三维组织模型，并结合实时位置传感技术控制针头的定位和实时导航。

本发明授权一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法，其特征在于包括以下步骤：首先对超声图像数据进行预处理，采用基于深度学习的降噪算法去除图像噪声，并使用局部对比度增强算法增强关键结构，包括神经和血管的可视度；其次利用深度学习进行特征提取，识别和分割图像中的神经、血管及肌肉组织，同时整合不同超声模式的数据以提取组织特征；然后再通过递归学习算法和自适应算法优化处理流程，其中递归学习算法根据先前的注射效果和超声图像优化特征提取和图像解析的准确性，自适应算法则根据不同患者的体型和组织特性调整处理参数；最后利用体积重建算法从连续的二维超声图像序列中构建完整的三维组织模型，并结合实时位置传感技术控制针头的定位和实时导航；所述对超声图像数据进行预处理过程包括：采用自适应调整系数的高阶偏微分方程来去除图像噪声；具体公式为： 其中，Nx,y是去噪后像素点的值，i和j是微分的阶数，λ和σ是基于图像内容动态调整的参数；接着对于关键结构包括神经和血管的视觉增强，使用叠加积分变换，结合不同尺度和方向的信息： 其中，Ω是图像域，wk是尺度k的权重，Gk是高斯模糊函数，ωx,y是位置依赖的权重函数，调整增强的局部性；然后利用包含局部和全局信息反馈的网络结构来控制神经和血管分割： 其中，Fix,y是由深度神经网络提取的特征，K是核函数，用于加强图像中的空间上下文信息；最后针对不同患者的图像对比度差异，设计依赖于图像梯度和局部亮度特性的动态调整模型： 其中，是拉普拉斯算子，表示图像的二阶导数，用于检测边界和细节，γx,y是根据图像特性调整的参数，μI是图像的全局平均强度，θ是控制对比度调整强度的参数；所述控制针头的定位和实时导航的方法包括：首先实施基于机器学习的增强体积重建技术，通过分析连续的二维超声图像序列，识别和构建神经、血管及周围组织的三维模型；接着通过数据融合技术，将超声图像与包括MRI或CT的其他成像技术数据综合分析，来增强所得三维模型的细节丰富度；最后结合实时位置传感技术，采用电磁跟踪系统实时监测并传送针头的位置信息，与三维组织模型同步更新，控制实时导航系统精确指导针头按照预定路径安全到达目标区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330006 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。