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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于在线联合推荐和边缘辅助缓存的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410941504.7，技术领域涉及：G06F16/957；该发明授权一种基于在线联合推荐和边缘辅助缓存的方法及系统是由张晓溪;游雨菲;朱天祥;薛磊;陈旭;李一宏;饶波设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于在线联合推荐和边缘辅助缓存的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于在线联合推荐和边缘辅助缓存的方法及系统，该方法包括：基于任务需求设定智能体的原始状态特征；基于图卷积网络对所述智能体的原始状态特征进行嵌入，得到智能体的图嵌入；将所述智能体的图嵌入输入到演员‑评论家网络中，得到智能体的推荐动作、缓存动作和奖励；基于奖励最大化原则将最大奖励对应的推荐动作和缓存动作作为决策输出。该系统包括原始状态设定模块、图嵌入模块、强化学习模块和决策输出模块。通过使用本发明，能够捕捉移动手机用户的多样化需求和动态网络条件，解决移动手机用户在获取在线视频内容时存在的推荐准确性低、加载速度慢问题。本发明可广泛应用于强化学习技术领域。

本发明授权一种基于在线联合推荐和边缘辅助缓存的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于在线联合推荐和边缘辅助缓存的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于任务需求设定智能体的原始状态特征；基于图卷积网络对所述智能体的原始状态特征进行嵌入，得到智能体的图嵌入；将所述智能体的图嵌入输入到演员-评论家网络中，得到智能体的推荐动作、缓存动作和奖励；基于奖励最大化原则将最大奖励对应的推荐动作和缓存动作作为决策输出；所述智能体的奖励，其表达式如下： 其中，φt表示智能体的奖励，也表示移动手机用户的质量体验；ftvj,k表示以移动手机用户vj和视频内容k作为输入的推荐评分；表示时间段t时视频内容k在移动手机用户vj中是否被推荐；N表示路边单元的总集；M表示移动手机用户的总集；K表示视频内容k的总集；表示将视频内容k传输到移动手机用户vj的总延迟；表示移动手机用户vj在时间t内的最近的路边单元；表示视频内容k从最近的路边单元传输到移动手机用户vj的传输时延；表示视频内容k从主基站传输到最近的路边单元的延迟；表示时间段t时移动手机用户vj处缓存内容k的码率；表示时间段t-1时最近的路边单元缓存内容k的码率；α表示捕捉推荐得分和传输时延之间相对得分重要性的系数；表示是否会产生传输时延；χk表示每个视频内容的大小；表示视频内容k从邻居路边单元获取或从主基站获取的时延；i′表示邻居路边单元的编号；ri′表示邻居路边单元；表示路边单元ri′是否缓存有所需视频内容k；表示是否从邻居路边单元i′获取视频内容k给移动手机用户vj；表示是否从主基站中获取视频内容k给移动手机用户vj；B表示主基站；表示视频内容k从路边单元i′传输到最近的路边单元的传输时延；表示视频内容k从主基站传输到最近的路边单元的传输时延。

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