恭喜湖北经济学院尤川川获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜湖北经济学院申请的专利基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410904588.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备是由尤川川;戴志锋;王桐;靳伟;李楠楠;张桂刚;李俊;张正金;唐奕设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备，属于图像识别技术领域，所述方法包括：步骤S1：获取图像数据集，所述图像数据集包括已知类别标签的数据集和未知类别标签的数据集；步骤S2：将所述图像数据集输入至图像类空间关系模型，进行图像分类；步骤S3：得到图像类空间关系模型输出的图像分类结果，并进行可视化。本发明能够有效获取图像类关系信息，提升了图像新类别发现任务的分类性能。
本发明授权基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备在权利要求书中公布了：1.基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法，所述图像类空间关系模型基于原型网络实现，所述方法包括：步骤S1：获取图像数据集，所述图像数据集包括已知类别标签的数据集和未知类别标签的数据集；步骤S2：将所述图像数据集输入至所述图像类空间关系模型进行图像分类，所述图像类空间关系模型包括有监督预训练模块和发现学习模块；所述有监督预训练模块包括编码器ΩT、原型网络PT和第一softmax层，所述发现学习模块包括编码器ΩS、原型网络PS和第二softmax层；所述有监督预训练模块作为知识蒸馏的教师模型，所述发现学习模块作为知识蒸馏的学生模型；其中，所述图像类空间关系模型的损失函数包括统一交叉熵损失和知识蒸馏损失；步骤S3：得到所述图像类空间关系模型输出的图像分类结果，并进行可视化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北经济学院，其通讯地址为：430200 湖北省武汉市江夏区藏龙岛科技园杨桥湖大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号