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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利光传送网数字孪生模型管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118741360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410856683.4，技术领域涉及：H04Q11/00；该发明授权光传送网数字孪生模型管理方法和系统是由马雨婷;杨纪凡;郭秉礼;周宇;黄善国;高冠军;李允博设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本光传送网数字孪生模型管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种光传送网数字孪生模型管理方法和系统，方法包括：采集光传送网络中设备运行的实时数据流；在线推理实例管理模块向数据管理模块发送选择的经训练的机器或非机器学习模型的推理环境配置请求；根据推理环境配置请求提供推理环境配置参数，根据推理环境配置参数配置推理运行环境；基础环境管理模块根据推理运行环境生成推理实例，推理实例向数据管理模块发出经训练的机器或非机器学习模型代码文件的检索请求，数据管理模块根据检索请求向推理实例发送经训练的机器或非机器学习模型代码文件；实时数据传输模块发送实时数据流至主题，监听该主题新消息并路由至推理实例，推理实例基于数据流推理，生成结果并反馈至实时数据传输模块。

本发明授权光传送网数字孪生模型管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种光传送网数字孪生模型管理方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户需求和光传送网数字孪生平台中不同类型的虚拟模型选择与用户需求对应实现功能的机器学习模型或非机器学习模型；基于选择的机器学习模型上传对应的推理环境配置参数，基于选择的非机器学习模型上传对应的模型代码文件和推理环境配置参数，将推理环境配置参数和模型代码文件持久化存储在数据管理模块中；由数据采集模块采集光传送网络中设备运行的实时数据流；在选择的机器学习模型部署与训练结束或非机器学习模型的模型代码文件上传之后，由在线推理实例管理模块向数据管理模块发送选择的经训练的机器学习模型或非机器学习模型的推理环境配置请求；由数据管理模块根据选择的经训练的机器学习模型或非机器学习模型的推理环境配置请求向在线推理实例管理模块提供对应的推理环境配置参数，以使在线推理实例管理模块根据推理环境配置参数配置推理运行环境；由基础环境管理模块根据配置的推理运行环境生成推理实例，由推理实例向数据管理模块发出选择的经训练的机器学习模型或非机器学习模型的模型代码文件的检索请求，以使数据管理模块根据检索请求执行检索操作，向推理实例发送选择的经训练的机器学习模型或非机器学习模型的模型代码文件；所述经训练的机器学习模型的模型代码文件为机器学习模型经过训练生成的包含模型训练结果的模型代码文件并持久化存储在数据管理模块中；由推理实例接收选择的经训练的机器学习模型或非机器学习模型的模型代码文件，完成模型推理实例化；由实时数据传输模块接收来自数据采集模块的实时数据流，将实时数据流发送至对应的主题，并监听该主题，当监听到新消息时，将实时数据流路由至推理实例，以使推理实例基于实时数据流进行推理，生成推理结果，并向实时数据传输模块发送推理结果和实时数据流。

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