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恭喜深圳市赋风科技有限公司李想获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市赋风科技有限公司申请的专利一种基于出行数据的产业园区土地规划评估方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118627747B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410837187.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于出行数据的产业园区土地规划评估方法、设备和存储介质是由李想设计研发完成,并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于出行数据的产业园区土地规划评估方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于出行数据的产业园区土地规划评估系统和方法,属于数据分析技术领域,具体方法包括:通过对融合交通节点信息及候选居住点信息,基于分析预设时间段内目标交通节点与其他所述交通节点之间的相关性,可以得到相互关联的交通节点集合,如此计算分析得到的交通节点集合,可以准确反映潜在的候选居住点影响人群及范围,基于所述交通节点集合来规划房间需求量,不仅具有较好的实时性,而且分析有详细的数据支撑,形成的结论较为准确科学。

本发明授权一种基于出行数据的产业园区土地规划评估方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于出行数据的产业园区土地规划评估方法,其特征在于,包括:获取交通节点信息及候选居住点信息,其中,所述交通节点信息包括交通节点坐标信息及交通节点多个时刻的交通流量信息,所述交通流量信息包括流入流量信息及流出流量信息,所述候选居住点信息包括候选居住点坐标信息;遍历所述候选居住点信息并获得第一候选居住点,依据所述候选居住点坐标信息及所述交通节点坐标信息,获取距离所述第一候选居住点最接近的第一交通节点;分析预设时间段内所述第一交通节点与其他所述交通节点之间的相关性,并依据相关性阈值筛选出相关第一交通节点集合A,其中,所述预设时间段为早高峰或晚高峰中至少一个;依据所述第一交通节点集合A在所述预设时间段内的交通流量信息,得到所述第一候选居住点的房间需求量;其中,分析预设时间段内所述第一交通节点与其他所述交通节点之间的相关性包括: ,其中,Moran'sI表示空间自相关的度量,它表示数据集中相邻观测值是否具有相似的值,n为交通节点中的总观测数,为所述第一交通节点和其他交通节点j之间的空间权重,用于表示这些单元之间的空间关系或接近程度的强度,为除所述第一交通节点外其他交通节点j在多个时刻的交通流量的值,为所有交通节点上多个时刻的交通流量的均值,K为第一交通节点与之差的平方和;所述交通节点还包括规划交通节点,所述规划交通节点的交通流量由克里金差值法预测得到,包括: ,其中,是规划交通节点u的交通流量的预测值,是插值权重函数,表示用于估计规划交通节点u处交通流量与周围已知点相关的权重,为已知点处的交通流量值;依次遍历所述交通节点,并依据所述交通节点多个时刻的交通流量信息,预测多个时刻的交通流量值,包括: ,其中,是t时刻的交通流量,它表示特定时间点的交通量或密度的观测值,c是模型中的常数项或截距,它代表独立于先前值或误差的基线交通流量,是自回归(AR)系数,这些系数量化了先前交通流量值对当前交通流量的影响,是交通流量的滞后值,这些值表示当前时间t之前p个时间段内的交通流量值,是移动平均(MA)系数,这些系数衡量了过去误差或残差对当前交通流量的影响,是时间t的误差项或残差,它表示观测到的交通流量与模型基于过去值和误差预测的交通流量之间的差异,是滞后的误差或残差,这些是观测到的交通流量在先前时间段内与预测值之间的偏差;比较多个所述高峰时间点的交通流量,得到由高到低排列的高峰时间点序列,所述高峰时间点序列用于指示公共交通的发车时刻;所述相关性阈值为0.8,将与所述第一交通节点Moran'sI相关性大于0.8的其他所述交通节点划分为第一交通节点集合A;依据所述第一交通节点集合A在所述预设时间段内的交通流量信息,得到所述第一候选居住点的房间需求量包括:依据所述第一交通节点集合A在早高峰或晚高峰的交通人流量,计算月均人流量均值,依据所述月均人流量均值与预设配套系数的乘积,作为所述第一候选居住点的房间需求量,其中,所述预设配套系数介于0.1-0.3之间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市赋风科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区后海滨路3368号鹏润达商业广场1702;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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