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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种高负荷宽工况涡轮叶片造型方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118468484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410624577.3，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种高负荷宽工况涡轮叶片造型方法是由屈骁;武萌;李六南;袁淇上;谭思聪;姜玉雁;张燕峰;卢新根;朱俊强设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高负荷宽工况涡轮叶片造型方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高负荷宽工况涡轮叶片造型方法，以高负荷低压涡轮叶型为基准，利用三角函数，定义若干沿展向控制叶片型线位置的波浪方程，每个展向截面上的叶片型线完全一致，利用样条插值，生成基准新构型仿生叶片；采用基于机器学习的全局优化算法对基准新构型仿生叶片的关键参数节距P、振幅A和叶片前缘半径r进行优化，多目标函数设置为不同攻角下的涡轮叶栅出口总压损失系数，在宽攻角、宽马赫数和宽雷诺数范围内开展寻优，自动生成样本点，最后输出最优的宽工况新构型涡轮叶片。本发明的宽工况新构型涡轮设计方法具有适用攻角宽、雷诺数和马赫数范围广等特点，在整个宽工况范围内都具有较好的流动控制效果。

本发明授权一种高负荷宽工况涡轮叶片造型方法在权利要求书中公布了：1.一种高负荷宽工况涡轮叶片造型方法，其特征在于，包括以下步骤：SS1，确定基准叶型：选择高负荷低压涡轮叶型作为基准叶型，并使用三角函数，定义若干沿展向控制叶片型线位置的波浪方程；SS2，插值生成基准新构型仿生叶片：对每个展向截面上的叶片型线进行样条插值，生成基准新构型仿生叶片；SS3，设计参数确定：确定关键设计参数，包括节距P、振幅A和叶片前缘半径r；SS4，建立多目标优化模型：将不同攻角下的涡轮叶栅出口总压损失系数最小化作为优化目标，在宽攻角、宽马赫数和宽雷诺数范围内展开寻优；SS5，机器学习全局优化：使用机器学习算法进行全局优化，每次迭代生成多个新样本点，并计算各样本点的目标函数值；SS6，样本点排序和更新：根据目标函数值对样本点进行排序，选取最优的样本点作为下一次迭代的起始点，不断更新模型，直到满足终止条件；SS7，重新建立仿生叶片：根据优化结果反馈到基准新构型仿生叶片上，最后输出最优的宽工况新构型涡轮叶片；其中，在步骤SS4中，采用加权平均的方式对叶片的叶型损失进行综合计算,在加权平均时，对设计攻角的叶型损失进行减小权重的处理方式，综合叶型损失的计算公式为： 其中Yp为叶型损失，计算公式为： 式中,Pin,T、Pin,s和分别对应进口中截面处总压、静压和叶栅出口1.4倍轴向弦长处单个周期截面的总压平均值。

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