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龙图腾网恭喜福建时代星云科技有限公司申请的专利一种基于LSTM模型的充电量预测方法与终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311450565.5，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种基于LSTM模型的充电量预测方法与终端是由杜旭鹏;郑其荣;李国伟设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LSTM模型的充电量预测方法与终端在说明书摘要公布了：本发明涉及充电量预测领域，特别涉及一种基于LSTM模型的充电量预测方法，获取目标场站的历史充电数据，根据所述历史充电数据构建充电信息序列；将各所述充电信息序列通过LSTM模型进行编码器编码，得到各所述充电信息序列的编码信息；根据所述编码信息进行信息抽取和拼接，并使用多层LSTM模型进行解码，得到预测数据；本发明根据历史充电数据构建充电信息序列，通过LSTM模型进行编码器编码，并在信息抽取和拼接后使用多层LSTM模型进行解码，实现了基于LSTM模型的Seq2Seq框架，能够对光储充检站的充电量进行有效预测。

本发明授权一种基于LSTM模型的充电量预测方法与终端在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM模型的充电量预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取目标场站的历史充电数据，根据所述历史充电数据构建充电信息序列；S2、将各所述充电信息序列通过LSTM模型进行编码器编码，得到各所述充电信息序列的编码信息；S3、根据所述编码信息进行信息抽取和拼接，并使用多层LSTM模型进行解码，得到预测数据；步骤S1之前还包括步骤：根据光储充检站的历史充电数据，对光储充检站的充电场景进行划分，具体为获取光储充检站的历史充电数据，并对历史充电数据进行统计；获取并根据统计得到的每天的充电时间的重叠程度、每天的充电时长和每个小时的充电量，划分光储充检站所属的充电场景为不稳定小充电量场景、稳定小充电量场景、稳定大充电量场景或不稳定大充电量场景；对光储充检站所属的充电场景：若为不稳定小充电量场景，则步骤S1中构造的充电信息序列包括第一预设天数内的历史充电序列、第一预设周数内每周同一日的充电序列、第二预设天数内的节假日信息以及对应的充电序列；若为稳定小充电量场景，则步骤S1中构造的充电信息序列包括第一预设天数内的历史充电序列、第一预设周数内每周同一日同一时段的充电序列、第二预设周数内每天同一时段的充电序列、第二预设天数内的节假日信息以及对应的充电序列；若为稳定大充电量场景，则步骤S1中构造的充电信息序列包括第一预设天数内的历史充电序列、第一预设周数内每周同一日同一时段的充电序列、第二预设周数内每天同一小时的充电序列、历史天气序列、第二预设天数内的节假日信息以及对应的充电序列；若为不稳定大充电量场景，则步骤S1中构造的充电信息序列包括第一预设天数内的历史充电序列、第一预设周数内每周同一日同一时段的充电序列、第二预设周数内每天同一小时的充电序列、历史天气序列、第二预设天数内的节假日信息以及对应的充电序列；且，步骤S1还包括构造短期充电序列；所述短期充电序列包括预设小时数内的充电序列以及前一小时的充电信息。

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