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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种雷达仿真模型校验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117572358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311419051.3，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种雷达仿真模型校验方法及系统是由柯明星;齐锋;张海燕;许国珍;朱琳;金玮;殷何卿设计研发完成，并于2023-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达仿真模型校验方法及系统在说明书摘要公布了：一种雷达仿真模型校验方法及系统，构建高分辨率仿真模型；建立了信噪比模型、雷达探测距离模型、雷达发现概率模型和雷达跟踪精度模型；将高分辨率模型和信噪比模型的信噪比进行误差分析，在不满足误差要求的情况下，引入因子控制改进信噪比模型；在探测距离、发现概率和跟踪精度模型中代入其他参数的取值，检验得到当上述三者满足一定范围时，信噪比满足在误差要求范围内的取值，取信噪比的取值范围的交集确定为信噪比的合理范围；基于高分辨率模型和功能级仿真模型的输出数据，建立误差优化模型，求解最优控制因子值；对所有功能级模型与高分辨率模型进行校验，所有的误差都满足要求即可。本发明可解决对雷达仿真模型进行调整和校验的技术问题。

本发明授权一种雷达仿真模型校验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种雷达仿真模型校验方法，其特征在于，其包括：基于目标型号雷达的性能参数，构建目标型号雷达的高分辨率模型；建立雷达仿真模型，雷达仿真模型包括信噪比模型、探测距离模型、发现概率模型、跟踪精度模型；其中，所述雷达仿真模型的信噪比模型SNR为： 式中，Pt：雷达发射功率；Gt：该方向的发射天线增益；Gr：该方向的接收天线增益；λ:回波信号波长；R：雷达与目标探测的距离；k:玻尔兹曼常数；T0：雷达系统温度；B:接收机瞬时带宽；L：雷达射频前端损耗；Nf：噪声系数，SNR:雷达信噪比；所述雷达仿真模型的探测距离模型R为： 式中，Pt：发射功率；G：该方向的天线增益；λ:回波信号波长；σ：雷达散射截面积，k:玻尔兹曼常数；B:接收机瞬时带宽；L：雷达射频前端损耗；SNR:雷达信噪比；T0：雷达系统温度；所述雷达仿真模型的发现概率模型Pd为： 式中，erfc为互补误差函数，Pf：虚警概率；所述雷达仿真模型的跟踪精度模型为： 式中，Sj：单个脉冲的信噪比；c：光速；τ0：脉冲宽度；n：脉冲串个数；设所述信噪比模型的信噪比数据集{Ti}和所述高分辨率模型的信噪比数据集{Qi}，分别计算信噪比模型的信噪比标准差ST和高分辨率模型的信噪比标准差SQ；进而建立信噪比误差函数Δ＝|SQ-ST|；设控制因子为θi，控制因子函数为gθi＝aiθi，i＝1,2,...,n，其中ai是控制因子θi的权重，所有权重之和为1，每个权重ai是所有权重和的平均值；以所述信噪比误差函数Δ最小为目标建立目标函数，约束条件为信噪比模型中信噪比的标准差ST，高分辨率模型的信噪比标准差SQ，设置控制因子θi的取值范围；基于上述条件，将gθi乘以所述噪比模型以建立优化模型，求解出控制因子θi的值，将该值乘以所述信噪比模型计算得出信噪比值以进行述雷达仿真模型验证；所述验证过程为，如果该信噪比值满足误差要求范围，则基于该信噪比值以及雷达仿真模型的探测距离模型、发现概率模型、跟踪精度模型计算所述雷达仿真模型的探测距离、发现概率、跟踪精度，如果探测距离、发现概率、跟踪精度满足误差要求范围则所述雷达仿真模型被验证合格；否则所述雷达仿真模型被验证不合格，则依据所述控制因子的权重之和为1且每个权重ai是所有权重和的平均值的限制条件，继续引入新的控制因子并保留原控制因子的值，基于所述优化模型继续求解新的控制因子的值，继续进行所述验证，直到验证成功。

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