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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种风光储联合调频方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117439108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311397649.7，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种风光储联合调频方法、装置及计算机可读存储介质是由李相俊;唐震;李煜阳;宋述停;王上行;王伟;牛萌;杨虹;陈昱同;杨冬冬;郑志宏;柴华;徐玉东;程胤璋;白雪婷;张凯;李小婧;董理科设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光储联合调频方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种风光储联合调频方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：预设风光储系统调频参数，构建风光储联合调频模型，采集风光机组运行数据与电网状态数据；初始化多目标遗传算法参数，根据电网状态数据产生初始种群，进行选择、交叉与变异，生成子代种群，直至达到最大迭代次数，获取由当前迭代后的子代种群组成的非支配备选解集；构建调频精度目标函数与调频速度目标函数；构建解集矩阵，利用TOPSIS算法获取理想解，并计算非支配备选解集中所有的非支配备选解与理想解的相对接近度，获取相对接近度最大的非支配备选解为最优折衷解；基于最优折衷解所表示的风光储系统中各调频源调频指令，对风光储系统进行调频。

本发明授权一种风光储联合调频方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风光储联合调频方法，其特征在于，包括：预设风光储系统调频参数，构建风光储联合调频模型；利用风光储联合调频模型，采集风光机组运行数据与电网状态数据；初始化多目标遗传算法参数，根据所述电网状态数据产生初始种群，进行选择、交叉与变异，生成子代种群，直至达到最大迭代次数，获取由当前迭代后的子代种群组成的非支配备选解集；构建调频精度目标函数与调频速度目标函数；基于目标函数，构建解集矩阵，利用TOPSIS算法获取理想解，并计算所述非支配备选解集中所有的非支配备选解与理想解的相对接近度，获取相对接近度最大的非支配备选解为最优折衷解，包括：基于所述调频精度目标函数与所述调频速度目标函数，将m组调频源的n个调频目标构建为解集矩阵xmnM*N；其中，N＝2，n＝1,2；m表示第m组调频源，即非支配备选解集中的第m个非支配备选解，包括K个调频源指令；对所述解集矩阵进行归一化处理，获取归一化解集矩阵tmnM*N，tmn表示为：对所述归一化解集矩阵进行加权，获取加权解集矩阵amnM*N，amn表示为：amn＝ωn×tmn；ωn表示第n个调频目标的权重；基于所述加权解集矩阵，计算正理想解a+与负理想解a-，表示为： 计算非支配备选解集中每个非支配备选解与正理想解、负理想解的距离，获取正向距离与负向距离表示为： 基于所述正向距离与所述负向距离，计算每个非支配备选解与理想解的相对接近度Cm，表示为： 将所有非支配备选解的相对接近度由大到小排序，获取相对接近度最大的为最优折衷解afinal，表示为：afinal＝amn∈maxCm；基于所述最优折衷解所表示的风光储系统中各调频源调频指令，对风光储系统进行调频。

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