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龙图腾网恭喜珠海中科慧智科技有限公司申请的专利阵列天线设计模型训练方法、设计方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024333.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权阵列天线设计模型训练方法、设计方法、装置及存储介质是由邓文强;朱述炎;蒋飞;唐惠琼;郑建超;张小刚;汪鱼洋;王刚;何寒冰设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本阵列天线设计模型训练方法、设计方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种阵列天线设计模型训练方法、设计方法、装置及存储介质，涉及天线设计技术领域。本发明通过获取焦距参数和阵元位置分布，根据焦距参数和阵元位置分布确定每一个阵元的相位补偿，根据相位补偿对阵元进行相位匹配确定阵元尺寸参数，基于焦距参数和透射阵列天线的所有阵元尺寸参数进行仿真得到透射阵列天线的性能参数，根据焦距参数、透射阵列天线的所有阵元尺寸参数和性能参数形成样本数据，将多个样本数据输入阵列天线设计模型中使模型学习性能参数与阵元尺寸参数和焦距之间关系，以使模型能够基于性能参数预测阵元尺寸和焦距。通过向阵列天线设计模型输入性能参数直接得到天线的阵元尺寸和焦距，提高透射阵列天线的设计效率。

本发明授权阵列天线设计模型训练方法、设计方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种阵列天线设计模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取焦距参数和阵元位置分布，其中，所述焦距参数表征馈源到透射阵列天线平面之间的距离；根据所述焦距参数和阵元位置分布确定每一个阵元的相位补偿；根据所述相位补偿对阵元进行相位匹配，确定阵元尺寸参数；基于所述焦距参数和透射阵列天线的所有阵元尺寸参数进行仿真，得到透射阵列天线的性能参数；根据所述焦距参数、透射阵列天线的所有阵元尺寸参数和所述性能参数形成样本数据；将多个样本数据输入基于神经网络架构的阵列天线设计模型进行训练，得到训练好的阵列天线设计模型；其中，相位补偿表示为： 其中，f表示信号频率，rij表示第ij个阵元在透射阵列天线中的位置，F表示焦距参数，表示参考相位，c表示光速；所述将多个样本数据输入基于神经网络架构的阵列天线设计模型进行训练，得到训练好的阵列天线设计模型包括以下步骤：初始化所述阵列天线设计模型的参数，其中，所述阵列天线设计模型包括正向网络和逆向网络，所述正向网络的输出与所述逆向网络的输入级联，所述正向网络的输入参数包括焦距参数和透射阵列天线的所有阵元尺寸参数，所述正向网络的输出参数包括性能参数；所述逆向网络的输入参数包括性能参数，所述逆向网络的输出参数包括焦距参数和透射阵列天线的所有阵元尺寸参数；将多个所述样本数据输入所述阵列天线设计模型进行正向预测，得到所述正向网络的输出参数和逆向网络的输出参数；基于模型损失函数，根据所述正向网络的输出参数和逆向网络的输出参数确定模型损失值；根据所述模型损失值更新所述阵列天线设计模型的正向网络参数和逆向网络参数，得到训练好的阵列天线设计模型；所述模型损失函数表示为： 其中，表示正向网络的输出参数，表示样本数据中的性能参数，表示逆向网络中的输出参数，表示样本数据中的焦距参数和透射阵列天线中的所有阵元尺寸参数。

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