买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜重庆理工大学申请的专利深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310139997.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法是由王勇;袁鑫林;李彦;陈瑜;李邑灵;崔修涛设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法。本发明设计了一种新的低光注意力模块和一个多尺度特征补偿模块，LLAB由低光多头自注意力模块、双分支均衡模块和两个归一化层组成，低光多头自注意力模块被设计用来提取不同通道的语义信息，并通过计算通道间的注意力图来均衡不同通道间的特征权重，从而提升图像的能见度和对比度；双分支均衡模块进一步提升图像的对比度；提出了多尺度特征补偿模块用于弥补图像在低光注意力模块和下采样阶段细节信息的丢失，并融合不同尺度图像的深层空间信息。最终经过实验，本发明的方法能够得到视觉效果较好的图像。

本发明授权深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：构建配对的数据集，所述数据集包括低光照图像和正常光照图像，每张低光照图像对应同一场景的正常光照图像；以正常光照图像为参考图像，通过Embedding模块，提取低光照图像的浅层特征；将所述浅层特征输入DAMFFN编码器中，所述DAMFFN编码器包括LLAB模块、下采样模块和MSFCB模块；所述LLAB模块包括LL-MSAB模块和DBWEB模块；通过LL-MSAB模块，提取低光照图像的语义信息，并均衡不同通道间的特征权重，以提升图像的能见度；所述LL-MSAB模块包括深度卷积、通道注意力机制、通道注意力图，所述LL-MSAB模块使用深度卷积提取出不同通道的语义信息和局部特征，增大图像的局部对比度，使图像的纹理更加清晰；其次，LL-MSAB模块中的通道注意力机制通过提取全局特征计算得到通道注意力图；最后，使用通道注意力图均衡图像矩阵不同通道之间的特征权重；通过DBWEB模块，提高低光照图像的对比度；所述DBWEB模块包括两支1x1卷积层和3x3深度卷积层、Sigmoid激活函数、1x1卷积层，将输入图像复制成两份，分别通过两支1x1卷积层和3x3深度卷积层，将其中一个分支经过Sigmoid激活函数处理的结果和另一个分支处理的结果进行点乘，将点乘的结果通过一个1x1卷积层，得到DBWEB的输出；通过MSFCB模块，修复图像质量，补偿丢失的细节信息；所述MSFCB模块包括三个MSC模块，三个MSC模块的输入特征矩阵均为DAMFFN编码器的第一个LLAB模块的输出；3个MSC模块的输出特征矩阵大小各不相同，MSC模块的输出特征矩阵还分别和DAMFFN编码器对应下采样的结果相加，完成不同尺度特征的融合；在DAMFFN解码器中，通过多尺度频域损失函数减小增强图像和参考图像在频域空间上的差异；输出最终增强的低光图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学，其通讯地址为：400054 重庆市巴南区红光大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。