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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利一种拉取请求描述生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115145550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210917697.3，技术领域涉及：G06F8/33；该发明授权一种拉取请求描述生成方法和装置是由蒋竞;刘子豪;张莉设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种拉取请求描述生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种拉取请求描述生成方法和装置，属于拉取请求技术领域，解决生成拉取请求描述时仅考虑新拉取请求自身的信息，对若干拉取请求的历史数据利用不够充分的问题。该方法包括：从开源社区获取多个拉取请求和相对应的描述；基于每个拉取请求生成代码语法改动树；基于代码语法改动树生成改动向量；基于多个改动向量计算拉取请求的相似程度；利用输入拉取请求和相似拉取请求获取描述生成模型；利用多个相似拉取请求的描述和输入拉取请求包含的文本信息，使用描述生成模型计算输入拉取请求的描述。改动向量有效地提取代码改动的语法结构信息，以利用与新拉取请求相似的拉取请求，自动化生成拉取请求描述。

本发明授权一种拉取请求描述生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种拉取请求描述生成方法，其特征在于，包括：从开源社区获取已完成合并的多个拉取请求，获取各拉取请求的文本向量、代码语法改动树和描述向量；每个所述拉取请求包括：文本部分、代码改动部分和描述部分；其中，拉取请求文本部分包括：拉取请求包含的多个提交、每个提交的提交说明以及拉取请求包含的注释；获取各拉取请求的文本向量包括：通过自然语言工具包对所述拉取请求的文本部分进行文本预处理；使用OneHot编码将预处理后的拉取请求文本转换为所述文本向量；所述通过自然语言工具包对所述的文本部分或所述拉取请求的描述进行文本预处理包括：删除HTML标签、注释和Markdown格式控制符；删除检查列表；删除含有URL、邮箱、内部链接、提及用户或用户签名的句子；替换文本中的数字和版本号；删除合并提交；删除拉取请求创建后增补的提交；删除提交标签；建立树结构自编码器模型，基于所述多个代码语法改动树训练所述树结构自编码器模型，以获取改动编码模型；基于所述多个代码语法改动树训练所述树结构自编码器模型包括：把语法改动树转换为左孩子-右兄弟表示；编码器部分把语法改动树各个节点的信息自底向上地汇集为编码向量；解码器部分把所述编码向量自顶向下地解码为树状结构；将编码向量作为语法改动树的代表；基于所述改动编码模型，计算所述拉取请求两两之间的相似程度，对所述每个拉取请求，查找若干个相似程度最高的拉取请求；建立编码器-解码器模型，基于每个所述拉取请求的文本向量、与该拉取请求相似度最高的若干拉取请求的描述向量和该拉取请求的描述训练所述编码器-解码器模型，以获取描述生成模型；获取待生成描述的拉取请求，基于所述待生成描述的拉取请求，利用所述改动编码模型查找与待生成描述的拉取请求相似度最高的若干拉取请求；基于所述待生成描述的拉取请求的文本向量、和与所述待生成描述的拉取请求相似度最高的若干拉取请求的描述向量，利用所述描述生成模型生成所述待生成描述的拉取请求的描述。

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