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龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利基于分布式MIMO雷达的异常心率检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115517638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210913743.2，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权基于分布式MIMO雷达的异常心率检测方法是由何茜;王培超设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式MIMO雷达的异常心率检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于分布式MIMO雷达的异常心率检测方法，涉及信号处理技术领域，本申请包括在观测区域放置MIMO雷达；获取MIMO雷达和观测区域的位置信息，采集MIMO雷达的接收信号；输入接收信号至信号模型，基于历史数据对心率参数异常变化时间后的异常心率进行ML估计，基于GLRT的最快变化检测利用心率参数异常变化前后的分布变化进行心率异常检测；并分析GLRT的最快变化检测渐近性能，通过对异常心率GLRT最快检测分析渐近性能调整MIMO雷达天线位置。本申请将基于GLRT的最快变化检测用于人体心率异常检测的问题，并且结合分布式MIMO雷达，极大地提高检测的性能，还给出心率异常检测的性能评估并将其用于MIMO雷达天线位置的设计。

本发明授权基于分布式MIMO雷达的异常心率检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式MIMO雷达的异常心率检测方法，其特征在于，包括：在观测区域放置MIMO雷达；获取MIMO雷达和观测区域的位置信息，采集MIMO雷达的接收信号，包括：获取对应采样时刻的发射天线采样值，发射信号的载波频率；获取发射天线、接收天线对应区域的反射系数；获取对应时刻的观测区域位移数据，包括呼吸位移数据和心跳位移数据；获取呼吸与心跳的谐波在对应区域的幅度；输入接收信号至信号模型，基于历史数据对心率参数异常变化时间后的异常心率进行ML估计，基于GLRT的最快变化检测利用心率参数异常变化前后的分布变化进行心率异常检测，包括：构建观测向量在心率异常变化时刻前后的似然函数，处理心率异常变化发生和变化未发生的两个假设下对应的似然函数的对数似然比，将心率的历史数据用于获取变化后异常心率的ML估计，采用GLRT最快变化检测获取关于未知异常心率的存在判决结果，所述存在判决结果用于表征是否有心率异常发生；分析GLRT的最快变化检测渐近性能；通过对异常心率GLRT最快变化检测渐近性能调整MIMO雷达天线位置；其中，对于所述信号模型，包括：获取接收信号的采样样本、采样时刻时延和呼吸频率，针对采样样本构建包括心率异常变化前的心率频率的有用信号，取多个采样样本的有用信号处理得到针对心率异常变化信息的MIMO雷达观测向量，通过观测向量建模异常心率的最快变化检测问题得到信号模型；所述信号模型包括心率没有发生变化，保持正常值的信号模型和心率由正常值变化到异常值的信号模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324003 浙江省衢州市柯城区成电路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。