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龙图腾网恭喜上海船舶研究设计院(中国船舶工业集团公司第六0四研究院)申请的专利一种燃油流量异常识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115165044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210787290.3，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权一种燃油流量异常识别方法、装置及电子设备是由侯良生;汤瑾璟;李鑫;顾一清;刘梦园;陈立;高文设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃油流量异常识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种燃油流量异常识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取船舶在航的流量数据；其中，流量数据包括船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率；将流量数据输入至预先训练好的偏差故障识别模型，通过偏差故障识别模型对流量数据进行重构，并输出流量数据对应的重构数据；计算流量数据与重构数据的偏差值；如果偏差值超出预先设置的偏差阈值，则确定船舶的柴油机出现偏差故障，无需建立复杂的机理模型，也无需建立专家知识库，可以快速准确的识别流量计的偏差故障，简单有效，识别效率高，并且可以实时在线监测流量计偏差故障。

本发明授权一种燃油流量异常识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种燃油流量异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取船舶在航的流量数据；其中，所述流量数据包括所述船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率；将所述流量数据输入至预先训练好的偏差故障识别模型，通过所述偏差故障识别模型对所述流量数据进行重构，并输出所述流量数据对应的重构数据；计算所述流量数据与所述重构数据的偏差值；如果所述偏差值超出预先设置的偏差阈值，则确定所述船舶的柴油机出现偏差故障；所述偏差故障识别模型包括依次连接的编码器、隐层表示层和解码器；所述方法还包括：初始化预先建立的偏差故障识别模型；获取预先构建的训练样本，按照下述迭代过程训练所述偏差故障识别模型，直至满足预设的训练停止条件：将所述训练样本输入至初始化完成的所述偏差故障识别模型的编码器，并将所述训练样本映射至所述隐层表示层对应的潜在空间；通过所述解码器对所述训练样本进行重构，并输出所述训练样本对应的重构样本；计算所述训练样本与所述重构样本的损失函数；其中，所述训练停止条件包括以下条件至少之一：迭代过程的次数达到预设次数，或者，所述损失函数收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海船舶研究设计院(中国船舶工业集团公司第六0四研究院)，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区祖冲之路2633号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。