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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115541231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210780224.3，技术领域涉及：G01M13/028；该发明授权一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法是由王义;张光耀;李晓蒙;丁嘉凯设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法，包括以下步骤：1利用回归分析方法对转机械运行过程的振动数据进行处理，得到Alpha稳定分布的特征参数；2利用假设检验方法对Alpha稳定分布进行拟合优度检验，若拟合优度小于假设检验显著性水平ζ，则利用参数校正方法对Alpha稳定分布的特征参数进行优化；3设置冲击分量概率分布度量准则，量化得到冲击分量概率分布的波动值；4对旋转机械设备不同运行时刻的冲击分量概率分布波动值进行分析，判断旋转机械设备的运行状态。本发明通过回归分析和参数校正优化策略建立Alpha稳定分布模型，对旋转机械设备运行过程的统计特性进行全面准确的表征。

本发明授权一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：1利用传感器采集旋转机械运行过程的振动数据；2利用回归分析方法对转机械运行过程的振动数据进行处理，得到用于刻画旋转机械振动数据冲击特性的Alpha稳定分布的特征参数；3利用假设检验方法对Alpha稳定分布进行拟合优度检验，若拟合优度小于假设检验显著性水平ζ，则利用参数校正方法对Alpha稳定分布的特征参数进行优化，更新Alpha稳定分布，并重复步骤3；若拟合优度大于等于假设检验显著性水平ζ，则进入步骤4；4设置冲击分量概率分布度量准则，将旋转机械当前时刻与初始时刻的Alpha稳定分布进行对比，量化得到冲击分量概率分布的波动值；5对旋转机械不同运行时刻的冲击分量概率分布波动值进行分析，判断旋转机械的运行状态；所述Alpha稳定分布的特征参数包括特征指数α、分散系数γ、对称参数β和位置参数δ；所述旋转机械运行状态包括正常和异常；当冲击分量概率分布的波动值Θx,h小于等于预设波动阈值3σ时，旋转机械运行状态为正常，当冲击分量概率分布的波动值Θx,h大于预设波动阈值3σ时，旋转机械运行状态为异常；当旋转机械运行状态为异常时，采用平方包络谱分析方法对旋转机械振动数据进行分析，对旋转机械运行状态进行验证；采用平方包络谱分析方法对异常状态监测结果进行验证的方法包括：对异常状态振动数据进行平方包络谱分析，若旋转机械零部件的故障特征频率及其倍频成分出现在平方包络谱中，则相应零部件出现故障。

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