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龙图腾网恭喜江苏徐工工程机械研究院有限公司申请的专利一种基于Bayes的参数相关Gamma退化模型可靠性评估方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210448078.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于Bayes的参数相关Gamma退化模型可靠性评估方法、装置及介质是由殷泽凯;郭宇;严兵设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Bayes的参数相关Gamma退化模型可靠性评估方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Bayes的参数相关Gamma退化模型可靠性评估方法、装置及介质，可提高评估的可靠性。该方法包括以下步骤：通过等间隔测量获取样本退化数据；描述退化数据分布的参数相关性，并以贝叶斯模型得出退化量分布参数后验分布模型；根据MH算法中混合Gibbs算法思想，进行后验分布的抽样，得到抽样结果；根据抽样结果得出参数后验估计结果；以参数后验估计结果进行产品可靠性评估，得到产品可靠度。本发明在产品退化轨迹服从Gamma过程的基础上，考虑参数的相关性，由于无从得知参数相关的形式、程度等，因此考虑使用Jeffreys无信息先验分布描述参数的相关性，后通过贝叶斯方法，结合测得的退化数据，可以得出产品可靠度评价的模型。

本发明授权一种基于Bayes的参数相关Gamma退化模型可靠性评估方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于Bayes的参数相关Gamma退化模型可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：通过等间隔测量获取样本退化数据；描述退化数据分布的参数相关性，并以贝叶斯模型得出退化量分布参数后验分布模型；根据MH算法中混合Gibbs算法思想，进行后验分布的抽样，得到抽样结果；根据抽样结果得出参数后验估计结果；以参数后验估计结果进行产品可靠性评估，得到产品可靠度；所述样本退化数据为以相同的时间间隔Δt测量产品的性能退化量Xti,i＝1,2,...,n描述退化数据分布的参数相关性的方法包括以Jeffreys无信息先验分布描述退化数据分布的参数相关性；描述退化数据分布的参数相关性，并以贝叶斯模型得出退化量分布参数后验分布模型的方法包括：以退化量Xti服从Gamma过程，选择参数的先验分布为Jeffreys无信息先验分布，建立Bayes模型，得到在该数据下的参数后验分布密度函数，分布参数的联合后验密度函数为 公式中，参数α,λ为ΔX的分布参数，ψ′αΔt为Digamma函数ψαΔt的导数各参数的满条件分布为 式中，“∝”表示满条件分布，“～”表示服从的分布，Gamma表示Gamma分布。

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