买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏和瑞智能科技股份有限公司申请的专利一种工况下采集图片的筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210396133.X，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种工况下采集图片的筛选方法是由张振华;周岳;魏程凯;周游;郭孔诚;张凡;朱倩设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工况下采集图片的筛选方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，特别是涉及人工智能在识别领域的应用，更为具体的说是涉及一种工况下采集图片的筛选方法，通过相似度阈值Th1和特征量门槛阈值Th2可以实现工况图片的高效筛选，将符合样本图片质量的图片直接更新至样本库，从而省去了运维人员的采集工作，不仅减少了运维人员的工作量，而且可以有效避免更新任务积压。同时，通过车轮PK，筛选出最优的工况图片作为样本库样本图片。

本发明授权一种工况下采集图片的筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种工况下采集图片的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：搜索所有识别任务中含有待替换的样本图片的识别任务，排序；S2：按序提取识别任务中所拍摄到的对应待替换图片的工况图片的特征，并计算工况下拍摄到的工况图片与其对应的待替换的样本库中的样本图片之间的相似度，并将相似度结果与相似度阈值Th1进行比较，并按照如下方式进行处理；2-1：如果相似度大于或等于设定的相似度阈值Th1，则进一步统计工况图片中的特征量，并将特征量与特征量门槛阈值Th2进行比较；a.如果特征量≥特征量门槛阈值Th2，则用该工况图片替代样本库中原样本图片，作为新的样本图片；b.如果特征量＜特征量门槛阈值Th2，则抛弃该工况图片；2-2：如果相似度小于设定的相似度阈值Th1，则将该工况图片推送至运维人员处，请求人工介入；a.如果判断认为该工况图片相似度低为包装显著改动所致，则确认将该工况图片替代样本库中原样本图片，作为新的样本图片；b.如果判断认为非包装显著改动所致，则人工采集，并将采集后的样本图片更新入样本库中，作为新的样本图片；S3：按照S2中的方法，依S1中的序列尝试所有的工况图片；S4：获得更新后的样本库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏和瑞智能科技股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路5号南京工业大学科技创新楼B108；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。