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龙图腾网恭喜北京当红齐天国际文化科技发展集团有限公司申请的专利一种基于人工智能的触摸屏物体定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114647361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210198153.6，技术领域涉及：G06F3/0488；该发明授权一种基于人工智能的触摸屏物体定位方法及装置是由黄伟超设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的触摸屏物体定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的触摸屏物体定位方法及装置，其中方法包括：获取至少全部覆盖触摸屏屏幕的原始图像，并从中提取出触摸屏屏幕，得到待识别屏幕图像；将待识别屏幕图像输入深度学习网络模型，获得待识别屏幕图像上被识别物体的位置信息；基于被识别物体的位置信息生成数据包，将数据包发送至触摸屏；触摸屏解析还原数据包，获得被识别物体相对于触摸屏屏幕的位置坐标。本发明可以实现任意物体在电容触摸屏上的定位和物体识别，并实时报告物体相对于触摸屏的位置，可以有效解决在识别不同物体和运动的物体时识别准确率低的问题，定位更加准确和灵活，给基于触摸屏的人机交互设施带来了极大的拓展性。

本发明授权一种基于人工智能的触摸屏物体定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的触摸屏物体定位方法，其特征在于，包括：获取至少全部覆盖触摸屏屏幕的原始图像，并从中提取出触摸屏屏幕，得到待识别屏幕图像；将所述待识别屏幕图像输入深度学习网络模型，获得所述待识别屏幕图像上被识别物体的位置信息；基于所述被识别物体的位置信息生成数据包，将所述数据包发送至触摸屏；所述触摸屏解析还原所述数据包，获得所述被识别物体相对于所述触摸屏屏幕的位置坐标；所述将所述待识别屏幕图像输入深度学习网络模型，获得所述待识别屏幕图像上被识别物体的位置信息包括：采用深度学习网络和目标检测算法构建深度学习目标检测网络；获取多个屏幕图像样本数据及对应的标注文件构建数据集，其中，所述标注文件包括所述屏幕图像样本数据中被识别物体的位置信息和标签名称；将所述数据集输入所述深度学习目标检测网络，生成所述深度学习网络模型；将所述待识别屏幕图像输入所述深度学习网络模型，获得所述待识别屏幕图像上被识别物体的位置信息和标签名称。

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