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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114710313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210152455.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统是由卢建刚;马腾腾;古振威;梅发茂;王云;王子骏设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统。该设备攻击检测装置包括数据获取单元、模型训练单元以及攻击检测单元。该设备攻击检测系统包括攻击检测模块以及数据存储模块。通过对待检测电网的第一历史运行数据组以及实时运行数据组进行特征选择以实现降维处理，并根据降维后的历史运行数据组训练预设的结合了KNN算法的决策树模型以用于对实时运行数据组进行攻击检测，该设备攻击检测方法、装置及系统提升电网中设备攻击行为检测的便利性和效率；进一步地，本发明提供的一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统还通过将攻击检测所获得的检测结果发送给用户，从而提升了设备攻击检测的交互性和结果直观性。

本发明授权一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网的设备攻击检测方法，其特征在于，所述设备攻击检测方法包括：获取待检测电网的第一历史运行数据组以及实时运行数据组，对所述第一历史运行数据组进行特征选择以获取第二历史运行数据组；其中，对所述第一历史运行数据组进行数值归一化处理，从而获得待处理数据组，并对所述待处理数据进行特征分析以获取数据特征集合以及对应的数据特征向量集合；所述数据特征集合中的数据特征与所述数据特征向量集合中的特征向量一一对应；通过多种预设的聚类算法分别对所述数据特征集合进行聚类分析以对应获得聚类结果，从而获得聚类结果集合，并根据各个聚类结果对应构建关系矩阵；根据所述关系矩阵以及预设的共联矩阵计算公式，计算得出所述数据特征集合中各个数据特征的共联矩阵；根据层次聚类算法对所述共联矩阵进行聚类分析，从而获得数据特征簇；根据预设的选择方法，从所述数据特征簇中选择代表特征，并根据所述代表特征获取对应的第二历史运行数据组；根据所述第二历史运行数据组，对预设的决策树模型进行训练，从而获取设备攻击模型；所述决策树模型基于决策树以及KNN算法构建而成；根据所述设备攻击模型，对所述实时运行数据组进行攻击行为检测，从而获得检测结果；其中，根据所述代表特征，对所述实时运行数据组进行降维处理，从而获得降维数据组以及对应的第一支持度；筛选出所述降维数据组中与所述第二历史运行数据组之间相同的第一数据，从而对应确定所述第一数据的第一分类结果；所述降维数据组包括所述第一数据以及除第一数据之外的第二数据；依次根据各个第二数据的第一支持度，从所述第二历史运行数据组中筛选出若干个第三数据，并依次将各个第二数据以及对应筛选出的第三数据输入所述设备攻击模型中，从而获得第二分类结果；将所述第一分类结果以及所述第二分类结果作为检测结果输出。

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