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龙图腾网恭喜内蒙古工业大学申请的专利一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210123937.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统是由齐咏生;陈培亮;刘利强;李永亭;苏建强设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统，其中基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法包括以下步骤：S1，通过低级语义通道、辅助语义通道以及高级语义通道分别提取图像中具有明确类别信息的语义特征、介于低级语义和高级语义的过渡语义特征以及图像中上下文逻辑关系的语义特征；S2，将步骤S1得到的三种不同的语义特征通过加权聚合进行融合得到图像的全局语义信息；S3，将步骤S1中各语义通道输出的语义特征与步骤S2中的全局语义信息共同计算损失函数进行训练。本发明中的基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法能够解决传统图像语义分割算法无法实现分割精度与速度之间权衡的问题，具有更强的鲁棒性。

本发明授权一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过低级语义通道、辅助语义通道以及高级语义通道分别提取图像中具有明确类别信息的语义特征、介于低级语义和高级语义的过渡语义特征以及图像中上下文逻辑关系的语义特征；采用浅层卷积结构网络构建低级语义通道，用于提取低级语义信息；采用深度可分离卷积结构网络构建辅助语义通道，并将辅助语义通道得到的过渡语义信息反馈至高级语义通道；采用深层卷积结构网络构建高级语义通道，用于提取高级语义信息；S2，将步骤S1得到的三种不同的语义特征通过加权聚合进行融合得到图像的全局语义信息；S3，将步骤S1中各语义通道输出的语义特征与步骤S2中的全局语义信息共同计算损失函数进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。