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龙图腾网恭喜苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司申请的专利一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210065955.X，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法是由杨宗甄;鲍昕杰;陶乃贵;游春华;张晓峰;江君;汪卫卫设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法，包括如下步骤：根据气象观测资料获取大气稳定度；根据湍流观测数据计算得到湍流观测标准差，建立所述大气稳定度与湍流观测标准差的关系；根据所述关系获得气象观测资料对应的湍流观测标准差，并作为CALPUFF模式模式的扩散参数的输入数据。本发明的CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法：利用常规气象梯度观测获得风温资料及同期开展的湍流观测工作获取的部分湍流样本数据，建立起一套模拟地区具有普适性的各类稳定度条件下的湍流观测标准差，作为CALPUFF数值模式大气扩散参数方案1的输入数据，以此得到满足符合实际天气稳定度条件下的大气扩散参数方案。

本发明授权一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：根据气象观测资料获取大气稳定度；根据湍流观测数据计算得到湍流观测标准差，建立所述大气稳定度与湍流观测标准差的关系；根据所述关系获得气象观测资料对应的湍流观测标准差，并作为CALPUFF模式模式的扩散参数的输入数据；其中，按照如下步骤建立大气稳定度与湍流观测标准差的关系：利用湍流观测数据统计得到的湍流观测标准差与对应时次气象观测获取的温度梯度、风速数据进行二元线性回归拟合，其基本方程形式为：σv＝A0+A1×ΔT+A2×Uσw＝A0`+A1`×ΔT+A2`×U式中，σv、σw分别为横向或垂向湍流观测标准差；ΔT为温度梯度；U为10m风速；A0、A1、A2、A0`、A1`、A2`为方程系数；方程系数A0、A1、A2按照如下步骤计算得到：1通过温度梯度风速法进行大气稳定度分类，将不同大气稳定度下的σv、σw分为不稳定类、中性类、稳定类三组，每组样本容量设定为n1、n2、n3；2对于一组样本，通过多元回归最小二乘法，设σv、w＝Yyi，A0＝b0，A1＝b1，A2＝b2，ΔT＝Xi1，U＝Xi2，在样本容量为n的Y预测值和因子变量的实测值中，满足二元线性回归方程：Yyi＝b0+b1Xi1+b2Xi2i＝1，2，……n要求回归系数b0、b1、b2，应是使全部的观测值与回归估计值的差值平方和达到最小；即满足Q最小： 对一组样本资料，预测值的估计看成一个向量，记为 满足二元线性回归方程，改写为矩阵形式：y＝Xb，其中X即前面定义的Xi1、Xi2组成的因子矩阵，b为回归系数向量，即 Q是b0、b1、b2的非负二次式，所以最小值一定存在，根据微分学极值原理有： 即X’Xb＝X’y上式按矩阵乘法展开可得一般形式的标准方程组： 按照一般的线性代数求解方程组的办法可以解出b0、b1、b2，得出的三个数分别对应方程系数A0、A1、A2。

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