恭喜科大讯飞股份有限公司刘强获国家专利权
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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利一种命名实体识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114330348B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111679368.1,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权一种命名实体识别方法及装置是由刘强;艾坤设计研发完成,并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种命名实体识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种命名实体识别方法及装置,在样本数据中加入至少一种领域的先验知识;基于至少一种领域的先验知识,对预训练模型进行训练,通过减少预训练模型中多头注意力机制的个数,多头注意力机制的个数与命名实体识别关注的领域一致,如影视领域的命名实体识别中,从词性上区分主要是重点关注名词、动词、形容词、数词等识别领域。让不同头注意力机制关注不同的识别领域,同时拉远不同头注意力机制之间的距离,使得多头注意力机制学习到的语义表达不产生冗余。
本发明授权一种命名实体识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种命名实体识别方法,其特征在于,所述方法包括:在样本数据中加入至少一种领域的先验知识;基于加入了至少一种领域的先验知识的样本数据,对预训练模型进行训练,在所述预训练模型训练过程中增大所述预训练模型得到的不同概率分布之间的距离以及降低所述预训练模型的参数量,所述预训练模型用于进行命名实体识别;所述基于加入了至少一种领域的先验知识的样本数据,对预训练模型进行训练包括:对输入文本中的每条句子进行字映射,得到语义表达矩阵;对所述输入文本中的每条句子进行位置映射,得到位置表达矩阵;基于所述至少一种领域的先验知识,对所述输入文本中的每条句子进行标注,得到标注矩阵;基于所述语义表达矩阵、所述位置表达矩阵和所述标注矩阵,对所述预训练模型进行训练。
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