恭喜上海品览数据科技有限公司谢畅获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海品览数据科技有限公司申请的专利一种建筑专业平面或剖面楼梯大样图中子图的识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114494717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111568130.1,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权一种建筑专业平面或剖面楼梯大样图中子图的识别方法是由谢畅;李一帆;彭靖田设计研发完成,并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种建筑专业平面或剖面楼梯大样图中子图的识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种建筑专业平面或剖面楼梯大样图中子图的识别方法,该方法包括以下步骤:S1、图纸解析获取图元,图层的基础信息;S2、获取的基础信息,获取到墙线图层;S3、图像二值化;S4、图像处理,寻找所有的轮廓;S5、轮廓筛选,剔除较小的;S6、选出的轮廓进行判断,如果只得到一个空间轮廓且此轮廓的面积大于图框面积的70%,说明此轮廓为大边框并非子图;S7、去掉大边框剩余的图像进行再一次的轮廓寻找最终得到的子图轮廓列表,并保存在字典里。本发明可以精准稳定的获取平面或剖面楼梯大样图中所有的子图信息,从而为平面或剖面楼梯大样图中子图相关的规则审查提供了很好的条件。
本发明授权一种建筑专业平面或剖面楼梯大样图中子图的识别方法在权利要求书中公布了:1.一种建筑专业平面或剖面楼梯大样图中子图的识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、首先需要对CAD图纸进行解析获取图纸中的图元、图层的基础信息;S2、然后根据步骤S1中获取的基础信息,获取到墙线图层;S3、从步骤S2中获得图像进行二值化;S4、对步骤S3中的二值化图像进行图像处理,寻找所有的轮廓即像素组成的封闭区域;S5、根据步骤S4得到的一组轮廓进行筛选,小于特定阈值的进行剔除,只保留大于特定阈值的几个轮廓;S6、将步骤S5选出的轮廓进行判断,如果只得到一个空间轮廓并且此轮廓的面积大于图框面积的70%,说明此轮廓为大边框并非子图;S7、将步骤S6去掉大边框剩余的图像进行再一次的轮廓寻找最终得到的子图轮廓列表,并将轮廓转化为外边框保存在字典里。
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