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恭喜中国科学院地理科学与资源研究所;中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所郭启全获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所;中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所申请的专利一种铁路网络安全风险可视化分析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114329583B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111543825.4,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权一种铁路网络安全风险可视化分析方法及装置是由郭启全;江东;郝蒙蒙;付晶莹;向君;朱广劼;姚洪磊;李琪;司群;杨轶杰;卫婧设计研发完成,并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种铁路网络安全风险可视化分析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种铁路网络安全风险可视化分析方法及装置,属于铁路网络安全技术领域。铁路信息化资产测绘平台原型系统在技术与行业标准规范体系约束和信息安全体系机构约束下,采用面向服务的体系架构设计,总体架构包含基础设施层、数据层、系统支持层、应用层以及表现层。考虑系统的扩展性,实现数据和业务应用系统扩展网络体系结构。该铁路网络安全风险可视化分析方法包括以下步骤:定位铁路网络安全风险可视化分析装置;利用设备主体获取铁路网络安全风险数据并进行分析,将铁路网络安全风险数据归类分成初级风险数据、中级风险数据与高级风险数据。该方法使得相应级别权限的人员能够获取对应的分析信息。

本发明授权一种铁路网络安全风险可视化分析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种铁路网络安全风险可视化分析方法,其特征在于,在技术与行业标准规范体系约束和信息安全体系机构约束下,采用面向服务的体系架构设计,总体架构包含基础设施层、数据层、系统支持层、应用层以及表现层,该方法包括以下步骤:步骤一、定位铁路网络安全风险可视化分析装置;步骤二、利用所述铁路网络安全风险可视化分析装置的设备主体获取铁路网络安全风险数据并进行分析,将所述铁路网络安全风险数据归类分成初级风险数据、中级风险数据与高级风险数据;步骤三、将上述每个等级的风险数据依据事件性质区分为硬件风险、软件风险与人为风险;步骤四、将所述硬件风险、所述软件风险与所述人为风险分别赋予不同的第二安全等级;步骤五、将所述每个等级的风险数据中的所述硬件风险与所述软件风险分别进行图形化处理,并将所述人为风险进行加密处理;步骤六、接收输入的账号信息并比对甄别账号信息所属的第一权限级别;步骤七、根据所述第一权限级别抓取所述初级风险数据、所述中级风险数据或者所述高级风险数据中的一类;以及步骤八、根据账号信息甄别第二权限级别,并根据所述第二权限级别抓取所述硬件风险、所述软件风险或所述人为风险中的一个并进行展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区安外大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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