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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种地表水体月度变化动态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538443.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种地表水体月度变化动态监测方法是由杜培军;郭山川;唐鹏飞;方宏;林聪设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地表水体月度变化动态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合光学与SAR影像的地表水体月度变化动态监测方法，属于遥感应用技术领域。方法包括四部分：（1）数据准备与预处理：通过月度中值合成、图像滤波等预处理构建月度连续的SAR数据集。（2）初始水体范围提取：利用水体‑植被要素耦合指数（AWVI）和水体自动提取规则，提取光学影像全覆盖月份的水体范围。（3）水体变化范围连续提取：联合分类后比较和CVA分析方法，建立多层次规则提取水体月度变化范围。（4）月度水体范围连续反演：利用光学遥感提取水体初始范围和SAR提取变化范围，通过双向迭代反演的连续制图策略实现水体月度动态监测。本发明为时空连续的地表水体动态监测提供了技术支撑。

本发明授权一种地表水体月度变化动态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种地表水体月度变化动态监测方法，包括以下步骤：第一步、主被动遥感数据准备：准备感兴趣区范围多源遥感数据集，构建时间序列数据集，所述的多源遥感数据集包括：Sentinel-1雷达遥感影像和Sentinel-2光学遥感影像；第二步、数据预处理：将每个月份内的Sentinel-1雷达遥感影像以像元为单位进行中值合成处理，构建月度连续的时序SAR数据集，对时序SAR数据集的每幅影像滤波去除相干斑噪声；将每个月份内云覆盖率小于20％的Sentinel-2光学遥感影像以像元为单位进行中值合成处理得到月度光学影像，筛选出有效观测像元全覆盖感兴趣区域的若干月份光学影像；第三步、水体范围光学初提取：计算第二步筛选的月份光学影像中各像元的水体-植被要素耦合指数AWVI，获得若干月份AWVI指数特征图像，提取水体-植被要素耦合指数AWVI≥阈值τS2的像元得到若干月份水体；第四步、水体范围SAR粗提取：针对时序SAR数据集中的每幅影像，利用大津法计算多个典型区域的水陆分割阈值并作平均得到最佳水陆分割阈值τS1，将后向散射系数小于最佳水陆分割阈值τS1的像元为水体，赋值为1，其他像元为非水体，赋值0；第五步、SAR影像连续变化检测：利用变化矢量分析方法对时序SAR数据集进行连续变化检测分析，得到时序SAR变化强度数据集；第六步，水体月度变化范围提取：对第四步的水体提取结果进行差分处理，得到相邻月份发生水陆转化的区域；提取第五步中变化强度大于阈值τS1C的像元进而获得高强度变化区域，将水陆转化区域与高强度变化区域叠加得到水体月度变化范围；第七步，水体范围迭代反演：以第三步得到的月份水体为基期，结合第六步提取的水体月度变化范围利用下式进行反演i+1时相的水体范围wi+1： 获取i+1时相的水体范围后，继续利用第六步提取的水体月度变化范围反演得到i+2时相的水体范围wi+2，同理，以此连续迭代反演可得i+3,i+4...连续时相的水体范围；第八步，水体范围双向迭代：引入双向策略以缓解连续迭代过程的误差传递效应，计算表达式为： 式中，i、j是光学水体初提取的相邻两时相，n为相邻两时相i、j的月份间隔数，为从i为起始点的正向变化检测所得的水体变化范围，为从j为起始点的反向变化检测所得的水体变化范围，第i+m期通过双向反演得到的水体范围；第九步，后处理：通过检测第三步中的多期水体范围的不变区域，得到稳定水体范围，再以此补全由城市建筑物强相干斑噪声造成的水体漏提。

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