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龙图腾网恭喜北京理工新源信息科技有限公司;北京理工大学申请的专利一种基于大数据的新能源汽车电机健康度的评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114384416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111523946.2，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种基于大数据的新能源汽车电机健康度的评价方法是由王震坡;张翔;刘鹏;孔令超;韩冰;刘建宏设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的新能源汽车电机健康度的评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据的新能源汽车电机健康度的评价方法，从电机的效率入手并有效利用实车大数据，分析不同工况下的电机的瞬时效率，通过电动车辆的历史数据，得到区分工况的特征阈值数据和效率筛选的阈值，之后利用阈值对滑动区间的效率进行筛选和统计，在此基础之上采用算术平均滤波的方式削弱噪声数据带来的影响，最后通过加权平均的方式，综合各工况给出一个电机健康度的评价结果。该方法克服了现有电机健康诊断效率低下耗时长的缺点，为新能源汽车线上快速安全检验提供解决方式，同时也为新能源汽车线下安全检验提供有效参考。

本发明授权一种基于大数据的新能源汽车电机健康度的评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的新能源汽车电机健康度的评价方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1、车载终端提取车辆在不同工况下的实车运行数据，并上传至平台端；步骤2、平台端从接收的所述实车运行数据中，提取影响电机健康状态的各项特征数据，包括：电机的电流、电压、车速、电机转速和转矩；步骤3、以车速为依据划分车辆对应的行驶工况，计算电机在不同行驶工况下每一帧对应的电机瞬时效率，并得到不同工况下电机瞬时效率的箱型图；步骤4、利用针对相同车型计算得到的电机瞬时效率箱型图中的最小值，确定该车型在对应工况下的电机效率阈值并建立阈值库；步骤5、对待评价的目标车辆，在各工况下具有特定帧数时间窗口内，计算并统计电机瞬时效率不小于阈值库中对应阈值的健康帧数；步骤6、根据所述目标车辆在不同工况下的健康帧数，进行电机健康度评分，通过所述评分大小判断车辆电机当前的实际健康状况。

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