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龙图腾网恭喜中北大学申请的专利一种智能降噪通信耳机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114007157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111260119.9，技术领域涉及：H04R1/10；该发明授权一种智能降噪通信耳机是由王鉴;韩焱;庞存锁;王中正设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能降噪通信耳机在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能降噪通信耳机，属于降噪和电子装备领域。本发明的环境麦克位于耳机顶部，获取环境噪声信号；通话麦克通过通话麦克转动轴连于耳机一侧，通话麦克获取人员交流通信的语音信号；信号预处理模块完成环境噪声信号放大滤波、反相，并与放大滤波后的语音信号完成叠加运算；信号分析处理模块包括信号数模转换模块和微处理器系统，完成环境噪声反相信号、语音放大滤波信号和两者叠加信号的采集、存储、学习建模及基于模型运算后数字语音信号的处理、模式选择和控制功能；无线传输模块完成降噪后语音信号编码并发送，且接收通话人员语音信号，解码后输出给耳麦。本发明不受环境噪声干扰可保证语音通信质量。

本发明授权一种智能降噪通信耳机在权利要求书中公布了：1.一种智能降噪通信耳机，其特征在于，该降噪耳机包括环境麦克、通话麦克、信号预处理模块、信号分析处理模块和无线传输模块，环境麦克位于耳机顶部，获取环境噪声信号；通话麦克通过通话麦克转动轴连于耳机一侧，转动轴能向下旋转，覆盖用户唇部下方，通话麦克获取人员交流通信的语音信号；信号预处理模块完成环境噪声信号放大滤波、反相，并与放大滤波后的语音信号完成叠加运算；信号分析处理模块包括信号数模转换模块和微处理器系统，完成环境噪声反相信号、语音放大滤波信号和两者叠加信号的采集、存储、学习建模及基于模型运算后数字语音信号的处理、模式选择和控制功能；无线传输模块完成降噪后语音信号编码并发送，且接收通话人员语音信号，解码后输出给耳麦；其中，所述信号分析处理模块包括采样控制模块、数据库、机器学习模块和数字信号处理系统，叠加后的信号和环境噪声信号、语音信号在采样控制模块下实现不同采样频率的采样并存储在不同的数据库；其次，数据库的信号在机器学习模块完成机器学习模型的建模，采样信号在相应的模型参数下实现信号的分离、降噪；随后，再通过相应的数字信号处理系统进一步实现噪声信号的降噪；所述机器学习模块将经过预处理后的噪声与语音信号作为机器学习模型的输入，低噪声环境获取的语音信号作为输出，基于信噪比最大作为模型的收敛准则，通过机器学习，建立训练模型，并向数字信号处理系统输出模型参数、期望响应及调节中产生的误差信号；所述机器学习模块首先提前获取大量低噪声环境下通话麦克接收到的语音信号与不同环境的噪声信号叠加为含噪信号作为机器学习的输入信号，将低噪声环境信号作为输出信号，对降噪模型进行训练；从含噪语音信号中预测和控制信号需要训练得到两个模型：一个是噪声信号模型，一个是语音信号模型；对信号进行预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换FFT、滤波器组和离散余弦变换DCT这几个步骤后，得到信号的特征系数；提取到信号特征后利用机器学习中朴素贝叶斯算法，通过特征判断每帧信号是否为语音信号，通过大量数据进行训练区分噪声信号和语音信号并将噪声信号剔除，将剔除噪声的信号与低噪声环境语音信号进行对比，判断剔除噪声后的语音信号是否合格，具体为预先设置信噪比，当达到预设的信噪比时，则继续下一步，若未达到则继续进行剔除噪声的步骤，直到达到要求，得到满足信噪比最佳的降噪模型；所述机器学习模块基于满足信噪比最佳的降噪模型，读入机器学习得到的最优模型参数，输入采集到的待降噪信号，进行机器学习处理后通过传输模块发送到通话各端；通信各方均生成自己的降噪模型，输出最佳信噪比的语音信号。

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