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龙图腾网恭喜清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114064748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111254337.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备是由张敏;汪佳茵;马为之;李彪;江鹏;刘奕群;马少平设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开关于反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备，其中训练方法包括：获取基于随机投放实验得到的样本对象的随机投放信息；随机投放信息表征随机投放的用户账户对样本对象的反馈；根据样本对象对应的随机投放信息，确定样本对象对应的目标反馈指标；根据样本对象在历史推荐中的第一历史反馈信息序列，确定样本对象对应的历史反馈特征；根据样本对象对应的历史反馈特征和目标反馈指标训练预设机器学习模型得到反馈指标预测模型；其中，目标反馈指标作为历史反馈特征对应的期望预测值。本公开提高了反馈指标预测模型对于物品价值预测的准确性，进而有利于提高各物品的展示机会与其真正价值的匹配性。

本发明授权反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种反馈指标预测模型训练方法，其特征在于，包括：获取基于随机投放实验得到的样本对象的随机投放信息；所述随机投放信息表征随机投放的用户账户对所述样本对象的反馈，所述随机投放的用户账户是从对象推荐系统的全用户账户空间中随机选取的用户账户，所述对象推荐系统推荐的对象包括多媒体信息，所述反馈的维度包括点击、点赞、评论中的一种或者多种；根据所述样本对象对应的随机投放信息中各所述维度的反馈，确定所述样本对象对应的目标反馈指标；根据所述样本对象在历史推荐中的第一历史反馈信息序列，确定所述样本对象对应的历史反馈特征；所述第一历史反馈信息序列中的第一历史反馈信息为根据所述对象推荐系统的推荐日志获取的所述样本对象在预设历史时间段内的所述反馈，所述历史反馈特征包括连续的多个所述第一历史反馈信息的平均值；根据所述样本对象的历史反馈特征作为模型输入，样本对象的目标反馈指标作为输出目标，训练机器学习模型以得到目标反馈指标预测模型,该模型用以预测系统后续全部对象的目标反馈指标；其中，所述目标反馈指标预测模型使用样本对象的相应数据进行训练，用于预测所述对象推荐系统中后续全部候选对象的目标反馈指标，以使用全部候选对象的目标反馈指标确定对象的展示机会衡量指标，所述展示机会衡量指标用于衡量所述系统全部候选对象的后续展示机会。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。