恭喜腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司庄晓滨获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法及组件，音素发音时长标注方法及组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111179340.1，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权模型训练方法及组件，音素发音时长标注方法及组件是由庄晓滨设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法及组件，音素发音时长标注方法及组件在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法及组件和一种音素发音时长标注方法及组件，该方案以歌曲音节集中的音节为训练样本，可训练得到能够约束音素发音时长的音素发音时长识别模型，该模型针对任一个音节，能够确定该音节在歌曲中发音时，元音发音多长时间，辅音发音多长时间，因此利用该模型可以标注音节在歌曲中的发音音素的时长，从而基于该标注信息可用于合成歌声。
本发明授权模型训练方法及组件，音素发音时长标注方法及组件在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：从歌曲音节集中获取目标音节和所述目标音节的标签；所述标签包括：所述目标音节中的辅音音素的辅音发音帧数N0、所述目标音节中的元音音素的元音发音帧数N1；按照所述辅音发音帧数N0和所述元音发音帧数N1，构建包括N0个辅音标记和N1个元音标记的目标序列；将所述目标音节重复N次得到音节组；其中，N＝N0+N1；将所述音节组输入神经网络模型，以使所述神经网络模型输出预测序列；所述预测序列包括N3个辅音标记和N4个元音标记；其中，N3+N4＝N；计算所述预测序列与所述目标序列之间的损失值；基于所述损失值对所述神经网络模型的参数进行调整，得到更新后的模型；若更新后的模型收敛，则将更新后的模型作为音素发音时长识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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